Amazon BedrockでWeb検索機能が一般提供開始、最新情報に基づく「グラウンディング」をパラメータ1つで実現

要点

• 米Amazon Web Services（AWS）は、生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」において、Web検索結果をモデルの回答に統合する「Web Search」機能の一般提供を開始した。

• 本機能は、学習データに含まれない最新ニュースや法改正、天気予報などの情報を基に回答を補正する「グラウンディング」を標準でサポートする。

• 独自のWebインデックスと事実を体系化したナレッジグラフを組み合わせることで、小さな事実の誤認（ハルシネーション）を抑制する。

• OpenAI互換APIのパラメータを1つ追加するだけで有効化でき、サードパーティ製検索エンジンの個別契約やAPIの統合が不要となる。

• デフォルトでデータがAWS環境外へ流出しない設計となっており、企業のセキュリティやコンプライアンス要件に適合する。

• 米Amazon Web Services（AWS）は2026年8月4日（現地時間）、生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」において、基盤モデル（生成AIのベースとなる大規模なAIモデル）が最新のWeb情報にアクセスできるようにする「Web Search」機能の一般提供を開始した。本機能により、開発者はサードパーティの検索APIを個別に導入・維持することなく、リアルタイムの情報を反映したAIアプリケーションを容易に構築できるようになる。

• 基盤モデルは事前に学習されたデータに基づいて回答するため、学習されていない最新情報に関する質問には答えられない。例えば、直近の決算発表や法改正、今朝の天気予報といった情報を反映するには、外部の知識をモデルに供給して回答の精度を高める「グラウンディング」（信頼できる外部情報に基づいてAIの回答の正確性を担保する手法）と呼ばれる仕組みが必要となる。

• 従来、このグラウンディングにWeb検索を導入する際、開発者はサードパーティのWeb検索プロバイダーを選定し、そのAPIを統合・維持する必要があった。このプロセスは開発スケジュールを遅らせるだけでなく、データレジデンシー（データの物理的な保管場所に関する法的な規制）のリスクや、セキュリティ審査の負担、運用の複雑さをもたらしていた。

• 今回提供された「Web Search on Amazon Bedrock」は、Bedrockに組み込まれたネイティブ機能として動作し、これらの課題を解消するという。

• 本機能の特徴は、情報の正確性と処理効率を高める独自のアプローチにある。

• 第一に、マルチソースによるグラウンディング手法である。Amazonが運営する、数十億件のドキュメントをカバーし常に更新されるWebインデックスを使用する。さらに、特定のドメインにおける実体（エンティティ）とそれらのつながりを定義した「ナレッジグラフ」（情報同士の結びつきを体系化したデータベース）をこれに統合している。事実に関する質問（特定の書籍の著者やイベントの発生年など）に対しては、抽出したテキストからモデルに推論させるのではなく、ナレッジグラフを用いて正確に回答する。これにより、AIが断片的なテキストから回答を組み立てる際に生じがちな小さな事実誤認（ハルシネーション：AIがもっともらしい嘘をつく現象）を削減する。

• 第二に、コンテキスト効率を高めた情報取得である。検索されたWebページを丸ごとモデルに渡すのではなく、クエリに関連する重要な一節だけを切り出す「セマンティック・スニペット抽出」を行う。これにより、モデルが一度に処理できるデータ量（コンテキストウィンドウ：モデルが一度に処理できるテキストの最大制限）の浪費を防ぎ、処理に必要なトークン数（AIが文字を処理する最小単位）を削減する。結果として、低遅延で迅速な回答出力が可能になる。

• 導入の容易さとセキュリティも強みである。既存のOpenAI互換のAPI呼び出しに対して、1つのパラメータを追加するだけで検索機能を有功化できる。個別のSDKの導入やAPIキーの管理は不要だ。

• また、デフォルトでデータがAWS環境外へ流出しない「ゼロデータイーグレス（外部送出なし）」が保証されており、企業のコンプライアンス（法令や社内ルールの遵守）要件を満たした状態で利用できるとしている。

補足

AWSは先行して、AIエージェント構築支援機能である「AgentCore」においてWeb検索機能の一般提供を開始していたが、今回のアップデートにより、Amazon Bedrock自体の標準的な機能として直接Web検索が利用可能になった。