Anthropicが自社ツール「Claude Cowork」によるマーケティング業務の自動化事例を公開、レポート作成時間を大幅削減
要点
- Anthropicのマーケティングオペレーションチームが、自社製品「Claude Cowork」を活用した業務自動化の事例を公開した。
- 週次のマーケティング指標レポート作成にかかっていた時間が、従来の最大2日間から約2時間へと大幅に短縮された。
- データの不一致を自動検出し、営業チームの組織変更などによる報告内容のズレを人間にフィードバックする仕組みを構築した。
- イベント構築やデータインポートなどの定型業務を、複数の「スキル」を統制するディスパッチャー機能によって自動化した。
リード文
米Anthropicは2026年7月8日、同社のマーケティングオペレーションチームに所属するイアン・チャン（Ian Chan）氏とアナベル・カスター（Annabel Custer）氏による、「Claude Cowork」を活用した業務自動化の取り組みをブログで公開した。両氏はこれまで複数のプラットフォームにまたがり手作業で行っていた業務をClaude Coworkでワークフロー化し、数日かかっていた作業を数時間に圧縮することに成功したという。
本文
マーケティング業務における手作業の課題
マーケティングオペレーション部門では、システムやプログラムをビジネスの動きと同調させるために多くの時間を費やしている。自動化の推進がミッションである一方、マーケティングテクノロジー（MarTech：マーケティング活動を支援するITツールや技術）ツール同士が十分に連携していないため、レポートの集約やランディングページの立ち上げといった業務は手作業で行われることが多い。
同チームのチャン氏は、週次のマーケティング指標レビューの作成に毎週1〜2日を費やしていた。また、キャンペーン運営を担当するカスター氏は、新規イベントを設定するたびに、Salesforce、HubSpot、Swoogo、および各種メールツールを順にクリックして手動で設定を行っていた。両氏はこれらの課題に対し、Claude Coworkで自動化ワークフローを構築した。この取り組みにより、手作業によるシステム操作の時間が削減され、データ検証やプロセスの改善といったコア業務に注力できるようになったと説明している。
週次レポート作成の自動化と3つのスキル
指標レポートの作成において、一部の数値はすでにダッシュボードに反映されているものの、データウェアハウス（大量のデータを一元管理するシステム）へ未統合のデータや、Slackのメッセージ、会議の音声文字起こしの中にしか存在しないデータもあった。チャン氏はデータの探索と検証に週の半分近くを費やしていたという。
現在では、毎週日曜日の夜にスケジュールされたタスクが自動で実行される。Claudeは、前週のレビュー内容や最新の会議記録、Slack内の営業チームの発言、データウェアハウスのクエリ結果などを巡回・調査し、必要な数値と推奨されるフォーカスエリア（重点項目）をまとめたフォルダを生成する。
月曜日の朝、チャン氏は生成された下書きを確認し、方向性を決定した上で、Claudeに追加の背景情報や具体例を拡張させる指示を出す。営業チームの再編成などによってデータに不整合が生じた際、Claudeは勝手に数値を推測して埋めるようなことはせず、不一致を検出してユーザーに処理方法を問い合わせる仕組みになっている。
このレポート作成プロセスは、以下の3つのカスタム「スキル」によって支えられている。
- prep skill（準備スキル）: レポートの組み立て、見出しの決定、詳細情報の追加を担当する。
- proofreading skill（校正スキル）: 下書きに記載されたすべての数値を、検証済みのデータソースと照合して確認する。
- action-items skill（アクションアイテム・スキル）: フォローアップが必要な事項をタスク管理ツールのAsanaのタスクへと自動変換する。
毎週の作業の終わりに、チャン氏はその週の修正点や変更ルールをClaudeにまとめさせ、それをスキルへとフィードバックして精度を継続的に向上させている。この仕組みの導入により、これまで最大2日かかっていた作業が2時間以内に短縮された。チャン氏の業務は、他のメンバーのプロンプト作成支援や、データ定義が正しく解釈されているかの検証など、より高度な業務へシフトしている。
イベント構築とデータインポートの自動化
イベントやウェビナー、統合キャンペーンのインフラ構築も、従来は極めて手作業の多い領域であった。顧客関係管理（CRM：顧客情報や商談履歴を一元管理するシステム）システムやマーケティングオートメーション（MA：マーケティング施策を自動化・可視化するツール）ツール、登録ページなどをホストするイベント管理プラットフォームなど、異なるベンダーのツール間で連携が不足していたためである。
カスター氏は、Slackに投稿されるリクエストを手動で処理していたが、現在はClaude Coworkを用いた自動化プロセスに移行した。リクエスト者は専用の受付フォームから、イベント構築、データインポート、参加申請対応、承認サポートなどのメニューを選択して申請する。
1時間に1回、dispatcher skill（ディスパッチャー・スキル）が機能し、Slackチャンネルから最も緊急性の高いリクエストを読み取る。処理の重複を防ぐためのスタンプを付与した後、カスター氏が作成した5つの専門スキル（specialist skill）のいずれかにタスクを振り分ける。ディスパッチャー自体はイベントの設定を行わず、次に実行すべきスキルを決定するルーティングのみを担当する。この設計により、全体のルーティングに影響を与えることなく、個々の専門スキルの挙動を単独で微調整することが可能になっている。