AWS、「Amazon Bedrock」でOpenAIの最新モデル「GPT-5.6」ファミリーを提供開始

要点

• 米AWSは、クラウドサービス「Amazon Bedrock」において、OpenAIの最新AIモデル「GPT-5.6」ファミリーである「Sol」「Terra」「Luna」の3機種の一般提供を開始した。

• フラグシップモデル「GPT-5.6 Sol」は、コーディングやセキュリティ研究のベンチマークで高い性能を示し、計算量を増やせる「最大推論エフォート」機能を備えている。

• プロダクション向けのバランス型「GPT-5.6 Terra」、高速かつ低コストな「GPT-5.6 Luna」の計3つの階層により、用途に応じたコストと性能の最適化が可能となる。

• 価格はOpenAI直販と同等で、Amazon Bedrockの次世代推論エンジンによる高い信頼性とセキュアなリージョン内処理が提供される。

• アマゾン ウェブ サービス（AWS）は2026年7月13日、同社のフルマネージド型AIサービス「Amazon Bedrock（アマゾン ベドロック：クラウド上で複数のAIモデルを容易に利用できるサービス）」において、米OpenAIの最新モデルファミリーである「GPT-5.6」の一般提供（正式リリースされ、すべてのユーザーが本番環境で利用できる状態）を開始したと発表した。今回利用可能になったのは、「Sol（ソル）」「Terra（テラ）」「Luna（ルナ）」と呼ばれる3つのモデル階層だ。今回の統合により、企業はセキュリティと信頼性に優れたAWSのインフラ上で、OpenAIの推論能力を活用できるようなる。

GPT-5.6の新しい命名規則とコンセプト

OpenAIはGPT-5.6において、新たな命名システムを導入した。数字の部分がモデルの「世代」を示し、「Sol」「Terra」「Luna」という名称はそれぞれ個別のペースで進化を遂げる「機能階層（ケイパビリティ・ティア）」を表している。これら3つの異なるモデルが提供されることで、開発者は処理内容に合わせてモデルの性能とコストを最適化できるようになる。また、GPT-5.6ファミリー全体として、前世代のモデルと比較してより少ない出力トークン（AIが生成するテキストの最小単位）で処理を完了できるため、コストパフォーマンスが向上している点も特徴だ。

圧倒的な推論力を誇る「GPT-5.6 Sol」

3つのモデルの中で最も高性能なフラグシップ推論モデルが「GPT-5.6 Sol」である。OpenAIの発表によれば、Solは自律型のAIコーディングエージェントの評価指標である「Artificial Analysis Coding Agent Index」において、従来のモデルを2.8ポイント上回る80ポイントという最高記録を樹立した。さらに驚くべきことに、このスコアを達成するにあたり、必要とした出力トークン数は半分以下、処理にかかった時間も半分以下に抑えられ、コストは約3分の1削減されている。

セキュリティ研究の分野でも強みを発揮する。サイバーセキュリティの脆弱性調査向けベンチマーク「ExploitBench」において、GPT-5.6 Solは73.5%のスコアを記録した。これは、同等の出力トークン予算で評価された前世代の「GPT-5.5」のスコア（47.9%）を大きく引き離すものだ。

さらに、55の分野に及ぶ長期的な専門業務ワークフローの評価指標である「Agents’ Last Exam」でも、Solは53.6ポイントという新記録を達成し、競合する次点モデルに13.1ポイントの差をつけた。推論に要する計算量を「ミディアム（中度）」に設定した場合であっても次点モデルを11.4ポイント上回り、このとき推定されるコストは約4分の1に抑えられる。

Solのもう一つの大きな機能として、計算量を手動で引き上げて複雑な問題の処理能力を高めることができる「最大推論エフォート（max reasoning effort）」が導入された。このモデルは、コーディングを自律的に行う開発エージェント、セキュリティの脆弱性調査、創薬ワークフロー、高度な複数ステップの思考を要するタスクなどに適している。

日常業務と高速処理を支える「Terra」と「Luna」

Solほどの最高峰の推論力は必要としないものの、実務において高いコストパフォーマンスを求める用途には「GPT-5.6 Terra」と「GPT-5.6 Luna」が用意されている。

「GPT-5.6 Terra」は、日常的な本番運用のためのバランス型モデルだ。前世代のGPT-5.5を超える性能を維持しながら、より低価格で利用できる。コードの自動生成、テキストコンテンツの作成、非構造化データからの情報抽出、あるいはフラグシップモデルほどの高額な料金を支払うことなく高度な推論を実行したい汎用的なエージェントタスクに適している。

「GPT-5.6 Luna」は、スピードと低価格化に特化したモデルである。データ分類や文書の要約、処理のルーティング（適切なモデルや機能への振り分け）、そして低遅延（レイテンシ：データ要求から応答までの遅延時間）と1トークンあたりのコストが極めて重要となるリアルタイムアプリケーションなど、大量の処理を迅速に行うタスクに最適とされている。

急激な負荷変動に耐える次世代推論エンジン

AWSは、これらOpenAI of最新モデル群を、Amazon Bedrockが誇る次世代の推論エンジンを通じて提供する。

エージェント型のAIシステムによるトラフィックは、時として急激なスパイク（一時的な負荷の急増）を起こす性質がある。たとえば、人間のユーザーが投げかけた1つの指示が、システム内部で数百回におよぶAIモデルの呼び出しをトリガーすることが珍しくないためだ。

Bedrockの次世代推論エンジンは、処理能力（キャパシティ）をプールしてこうした需要の急増を柔軟に吸収する一方で、顧客ごとのスループット（単位時間あたりのデータ処理量）を完全に隔離する仕組みを持つ。これにより、開発者は「共有インフラの利用による予測しづらいパフォーマンス低下」と「自社専用インフラ確保のための高いコスト」のどちらかを選択せざるを得ないというジレンマから解放される。

また、同一リージョン内での推論処理を徹底することで、AIモデルへのリクエストデータがユーザーの指定したAWSリージョンの外に出ないよう設計されている。これにより、厳格なデータ居住性（データレジデンシー：データを特定の国や地域内に保存・管理すること）の規制要件を満たす必要がある業界でも安心して導入できる。

OpenAI直営と同等の価格設定と既存コミットメントの適用

利用料金はOpenAIが直接提供している価格と一致しており、AWSでの追加料金は発生しない。また、Amazon Bedrock経由での利用料は、企業がすでにAWSと結んでいる既存のAWS利用コミットメント（年間最低利用額などの契約）の対象としてカウントされるため、コスト管理の面でも企業にとって導入しやすい環境が整えられている。