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AWS ML Blog

AWS、Anthropicの最新モデル「Claude Opus 5.5」を提供開始　推論効率の向上とアダプティブ思考を導入

要点

  • 米Amazon Web Services（AWS）は、Anthropicの最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を「Amazon Bedrock」および「Claude Platform on AWS」で提供開始した。

  • Claude Opus 5.5は新世代「Claude 5.5」シリーズの第1弾モデルであり、エージェント型コーディングや長時間の知的作業に適した性能を持つ。

  • 前世代「Claude Opus 5」と比べてトークン効率が向上したほか、単価引き下げやキャッシュ読み取りの低価格化によりタスクあたりの平均処理コストが削減された。

  • 思考量を自律判断する「アダプティブ思考」が常時有効化され、手動の思考量設定に代わり「effort」パラメーターで制御可能となった。

  • 生物学・サイバーセキュリティ・AI開発分野における安全性分類器が導入され、従来バージョンに比べ危険なリクエストへの拒否頻度が増加した。

  • 米Amazon Web Services（AWS）は2026年9月22日（現地時間）、Anthropicが開発した最新のAIモデル「Claude Opus 5.5」を、クラウド上で生成AIモデルを利用できる「Amazon Bedrock」および「Claude Platform on AWS」において利用可能にしたと発表した。本モデルは新たな「Claude 5.5」ファミリーにおいて最初に提供されるモデルであり、AnthropicのOpusモデルの中で最も高い処理能力を備えているという。自律的なエージェントによるコーディング作業や複雑なナレッジワーク、長時間のセッションを要するタスクなどを主な用途として挙げている。

処理効率の改善とタスクあたりの平均コスト削減

AWSおよびAnthropicの説明によると、Claude Opus 5.5は前世代にあたる「Claude Opus 5」と比較して、より少ないトークン（AIがテキストを処理する最小単位）消費で多くの処理を実行できるように設計されている。これに伴い、効率性の向上による恩恵が新しい価格体系を通じて利用者に直接還元される形となった。

具体的には、トークンあたりの利用料金が引き下げられたことに加え、プロンプトキャッシュ（過去に入力したプロンプトを再利用して高速化する仕組み）の読み取りコストが大幅に低減された。これらの効率化と料金改定が組み合わさることで、タスクを完了する際にかかる平均コストはClaude Opus 5よりも低下しているという。これにより、開発チームはより大規模なエージェント作業を低コストで運用できるようになると説明されている。

「アダプティブ思考」の常時有効化と作業過程の可視化

機能面における大きな変化として、推論の柔軟性とコミュニケーションの改善が挙げられている。Claude Opus 5.5では、モデルが自律的に必要な推論の深さを判断する「アダプティブ思考（Adaptive thinking）」が常に有効化されている。これにより、従来のように開発者が手動で思考バジェット（思考に割り当てるトークン量の上限）を細かく設定する必要がなくなり、「effort（取り組みの度合い）」を調整パラメーターとして使用する方式となった。

また、長時間のタスクを実行する際の情報伝達力も強化された。モデルは作業の過程において、「何を実行したのか（what it did）」「何を発見したのか（what it found）」「次に何を求めているのか（what it needs）」といった進捗状況を明確に示すようトレーニングされている。これにより、バックグラウンドで進行する長期的な処理の状況を人間側が容易に把握・追跡できるようになったとしている。

安全性分類器の搭載とリクエスト拒否の変更

安全性への取り組みとして、Claude Opus 5.5には「Claude Fable 5.1」と同様の安全性分類器（セーフティクラシファイア）がOpusモデルとして初めて導入された。

対象となる領域は、生物学（biology）、サイバーセキュリティ（cyber security）、およびAI開発（AI development）の3分野である。これに伴い、安全基準に抵触する恐れのある入力や不適切な指示に対しては、従来のOpusバージョンと比較してモデルがリクエストを拒否（refusal）する頻度が高くなっているとされている。

主なユースケースと適した業務分野

Claude Opus 5.5の能力は、一貫した出力と深い分析力が求められる領域において特に高い適性を発揮するという。

ソフトウェア開発の分野では、明確なコミュニケーションと説明性（explainability）の向上により、Opus 5に比べて長時間の開発セッションにおける信頼性が高まった。これにより、生成されたコードの確認やレビュー作業がよりスムーズに行えるとしている。また、レポート作成や長文ドキュメントの処理といったナレッジワークの現場においても、Opus 5と比較して人間による修正ややり直しの指示が少なくて済む点がメリットとして挙げられている。

Amazon Bedrockにおける利用方法と前提環境

Amazon Bedrock上でClaude Opus 5.5を試す場合、AWSマネジメントコンソールの「Amazon Bedrock」画面から「Test」、続いて「Playground」を開き、モデル一覧から「Claude Opus 5.5」を選択することで、ブラウザ上から直接プロンプト（AIへの指示文）を入力して動作を確認できる。

プログラムからAPI経由で呼び出す構成としては、以下の方法がサポートされている。

  • Anthropic SDK経由: bedrock-runtime および bedrock-mantle を対象に、Anthropic Messages APIを用いて呼び出す。
  • AWS CLIおよびAWS SDK経由: bedrock-runtime 上の Invoke API または Converse API を利用する。

なお、同モデルを利用するための前提環境として、以下の要件が提示されている。

  • Amazon Bedrockへのアクセス権を持つ有効なAWSアカウント
  • インストールおよび初期設定が完了したAWS Command Line Interface（AWS CLI）
  • Python 3.10以上の実行環境
  • Boto3ライブラリ（pip install boto3）
  • Anthropic SDK（pip install anthropic）
  • Amazon Bedrock認証用ツール（pip install aws_bedrock_token_generator）
  • AWS Identity and Access Management（IAM）による適切なアクセス権限の設定
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