AWSが「AWS Agent Registry」とオープン仕様「ARD」を発表、AIエージェントやMCPサーバーの一元管理と横断検索を実現

要点

• AWSは、AIエージェントやツール、MCPサーバーを一元管理・検索できる新機能「AWS Agent Registry」を発表した。

• 登録リソースを審査するキュレーション機能や、自然言語と完全一致に対応するハイブリッド検索、リモートMCP経由での直接利用に対応する。

• アクセス制御にはAWS IAMに加え、企業のIDプロバイダーが発行するJWT（JSON Web Token）を利用できる。

• 複数クラウドやオンプレミスなど異なる環境間でリソースを横断検索するためのオープン標準仕様「Agentic Resource Discovery（ARD）」も提唱された。

• 米Amazon Web Services（AWS）は2026年8月24日、組織内のAIエージェントや各種ツールを一元的にカタログ化し検索可能にする「AWS Agent Registry」に関する詳細を公式ブログで公開した。あわせて、異なるプラットフォームやインフラ環境を越えてエージェントリソースを発見可能にするオープン仕様「Agentic Resource Discovery（ARD）」の構想についても明らかにしている。

拡大するAIエージェント環境と「リソース発見」の課題

企業において人工知能（AI）エージェントや関連ツールの活用が進む中、適切なリソースを効率的に見つけ出して接続することが難しくなっているという。

多くの開発現場では、MCP（Model Context Protocol：AIモデルと外部ツールやデータを接続するためのオープンプロトコル）サーバーの構築やエージェントの開発、専用ツールの作成が行われている。しかし、これらを一元的に管理するカタログが存在しない場合、リソースが組織内でサイロ化（孤立化）しやすい。開発者がリソースを個別に探し出し、安全性を検証した上で接続・保守を手作業で行う必要が生じるほか、あるAIクライアント向けに設定したエージェントが別のクライアントから利用できないといった問題も指摘されている。

ツールが少数であった段階では手動管理も可能だったが、パブリックレジストリや社内環境に多数のエージェント、MCPサーバー、スキル、APIが分散する現在、従来のやり方では拡張性に限界があるとAWSは説明している。

集中カタログを提供する「AWS Agent Registry」の仕組み

こうした課題に対応するため、AWSはエージェントやMCPサーバー、ツール、エージェントスキル、カスタムリソースを一括して登録・検索できる集中カタログ基盤として「AWS Agent Registry」を提供する。

本システムは、主に以下の2つの要素で構成されている。

• レジストリ（Registries）：AWSアカウント内に作成するカタログ本体。承認設定や認証設定を個別に保持する。組織全体で単一のレジストリを運用する構成だけでなく、リソース種別、開発ステージ、チーム単位などで分割して運用することも可能となっている。AWS Organizationsを利用したクロスアカウント共有にも対応しており、組織全体にリソースを提供できる。
• レジストリレコード（Registry Records）：カタログ内に登録される個々のリソースを指す。対象リソースの概要や機能、接続先情報などのメタデータが記録される。

登録から利用までの4段階のワークフロー

AWS Agent Registryにおける運用フローは、明確に役割分担された4つのステップで進行する。

1. レジストリの作成：管理者がレジストリを立ち上げ、承認ルールや認証方式を設定する。認証にはAWS IAM（AWSのIDおよびアクセス管理機能）のほか、社内のIDプロバイダーが発行するJWT（JSON Web Token：電子署名付きのトークン規格）を使用できる。
2. レコードの申請：リソースの公開者（パブリッシャー）が、MCPサーバーやエージェント、ツールの情報をレコードとして記述し、承認申請を提出する。
3. キュレーションと承認：キュレーターが申請内容を精査し、承認または却下の判定を行う。利用されなくなった古いレコードの非推奨化（利用停止）も担当する。
4. リソースの検索と利用：人間のユーザーやAIエージェント（コンシューマー）がレジストリを検索し、承認済みの必要なリソースを取得して利用する。

企業利用を支えるエンタープライズ機能

AWS Agent Registryには、企業のセキュリティや運用要件に応えるための複数の機能が備わっている。

第一に、セキュリティやコンプライアンス、品質基準を満たしたリソースのみを検索可能にする「キュレーション機能」が挙げられる。管理者は必要に応じて、いつでも特定のレコードを検索対象から除外できる。

第二に、セマンティック（意味理解）検索とキーワード一致を組み合わせた「ハイブリッド検索」を搭載している。これにより、自然言語による曖昧な問い合わせと、特定のリソース名による完全一致検索の双方向で適切な結果が得られるという。

第三に、リモートMCPエンドポイント経由でのアクセスに対応している点が特徴である。MCPに対応したクライアントであれば、外部から直接レジストリを検索し、リソースを活用することが可能となっている。アクセス制御についても、前述の通りIAM認証情報と企業IdP連携のJWTの双方が選択できる。

異種環境を横断するオープン標準「ARD」の提案

AWS Agent RegistryはAWS環境内におけるリソース発見の課題を解決するが、多くの企業ではマルチクラウドやオンプレミスのインフラ、SaaSプラットフォームなどにエージェントやツールが分散して配置されている。

各環境が独自のリソース記述形式やメタデータスキーマを採用している場合、レジストリ間を連携させるために個別専用のコネクタを都度開発しなければならない。AWSはこの相互運用の課題を解消するため、共通プロトコルを通じてリソースの記述と発見を行うオープン仕様「Agentic Resource Discovery（ARD）」を提唱している。特定の単一製品ではなくオープン標準として策定することで、一度の記述で多様な環境からリソースを発見できるエコシステムの構築を目指すとしている。