Claudeの「プロジェクト」が自律協調型へ刷新——Claude Codeでベータ版の提供を開始

要点

• 米Anthropicは、開発者向けツール「Claude Code」において、大幅に再設計された「Projects（プロジェクト）」機能のベータ版提供を開始した。

• ユーザーが大まかな目標を指示するだけで、Claudeが作業の分解、並列スレッドへのタスク委譲、成果物のレビューや統合までを自律的に管理する。

• 各作業スレッド間で知識を共有する「共有メモリ」と、生成物や関連ファイルを一元管理する「ライブラリ」を新たに搭載した。

• 一部のClaude ProおよびMaxユーザーを対象にクラウド環境で先行公開され、今後Team・Enterpriseプランやローカル環境での実行にも順次対応する予定だという。

• 米Anthropicは2026年9月17日、同社のコーディング支援ツール「Claude Code（ターミナル上で動作するAIエージェント）」において、刷新された「Projects」機能のベータ版提供を開始したと発表した。これまで個別の作業セッションをユーザー自身が手動で切り分け、管理していた運用を改め、Claude自身が司令塔となって作業を統括する仕組みへと再構築されている。

指揮役と作業スレッドによるタスクの自律分散

発表によると、新仕様のプロジェクトは全体を統括する「コーディネーター（指揮役）」と、実際の作業を担当する「スレッド（並列作業単位）」で構成される。ユーザーがプロジェクトの目標と対象リポジトリなどのコンテキストを指定すると、Claudeは即座に着手可能な作業を提案し、タスクの切り分けを行う。

ユーザーはメインのチャット画面を通じて全体の大まかな方針を伝えるだけで、Claudeが新規または既存のスレッドへ作業を自動的に割り振る。各スレッドは独立したブランチとリポジトリの複製を持つクラウドセッションとして動作し、リポジトリが接続されていればテストの実行やプルリクエスト（コード変更の統合要求）の作成までを自律して進める。

作業が大規模な場合には、スレッド内でさらにサブエージェントや反復処理を用いてタスクを細分化し、並列で処理を進める設計となっている。もし複数のスレッドが同一のコードを変更した場合でも、通常のプルリクエストと同様にマージコンフリクト（変更内容の競合）として解決される仕組みだという。進捗確認や指示出しはスマートフォンからも行えるほか、ユーザーがPCから離れている間もバックグラウンドで作業が継続される。

複数リポジトリを跨ぐ大規模タスクへの対応例

Anthropicは具体的な活用例として、アプリケーション全体のパフォーマンス改善や複数サービスに跨る移行作業を挙げている。

例えば、決済処理の応答速度改善を目標に設定した場合、Claudeは各エンドポイントのプロファイリング（処理性能の計測）や最適化テスト、プルリクエストの作成を並列スレッドで同時に進める。また、API・Web・モバイルの各リポジトリを連携させて非推奨となった古いエンドポイントを廃止するケースでは、リポジトリごとに専用スレッドを作成して呼び出し元の修正とテストを実施した上で、どのプルリクエストから優先してマージすべきかを作業者へ案内するという。

長期的な文脈を蓄積する「共有メモリ」と「ライブラリ」

今回の再設計では、複数回にわたるやり取りや長期間に及ぶエージェントワークフローに対応するため、コンテキストの維持機能が強化された。

プロジェクト内のすべてのスレッドは「共有メモリ」にアクセスし、作業を通じて得た知見を書き込む。これにより、「リリースの予定日が変更された理由」や「特定サービスを変更する際の確認担当者」といった前提知識が蓄積され、以降の作業で毎回プロンプトを作り直す手間が省けるとしている。加えて、ユーザーの作業スタイルや連絡頻度、更新情報の粒度の好みも記憶され、対話の進め方が最適化される。

さらに、ユーザーが追加したファイルやClaudeが生成した成果物（アーティファクト）を一元管理する「ライブラリ」機能も追加され、過去の作業結果を踏まえた新しいタスクの実行が容易になった。

利用プランと今後の展開

刷新されたプロジェクト機能は、Webやデスクトップ上に既存プロジェクトを持たず、Claude Codeでクラウドセッションを利用している一部のProおよびMaxプラン加入者を対象に先行提供されている。

アクセス権は今後数週間をかけて対象プランのユーザーへ順次拡大され、ウェイティングリストの受付も行われている。その後、チャットやコワーク機能を含むClaude全体、ならびにTeamおよびEnterpriseプランへの展開が進められる予定となっている。なお、既存のPro・Maxプロジェクトは順次アップグレードされる予定だ。

同社は、複数スレッドが完全なセッションとして同時に稼働するため利用枠の消費が早まる可能性がある点に触れ、プロジェクトごとの利用状況確認や、指揮役および作業スレッドで使用するモデルや思考レベルの設定機能を備えていると説明している。現在はクラウド上での動作に限られているが、ローカルマシンの開発ツールや社内ネットワーク環境と連携したローカル実行機能も近日中に提供される見通しだ。