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Cloudflare AI Blog

Cloudflare、AIエージェントへのサイト適応度を測る診断機能と「AEO」ツールを発表

要点

  • 米Cloudflareは2026年8月6日、AIエージェントへのサイト適応度を診断する機能と、AIの推薦状況を可視化する「AEO」ツールを発表した。

  • 全HTMLリクエストのうち人間によるものはすでに半分未満であり、AIボットをはじめとする機械によるトラフィックが急速に増加している。

  • 診断機能では、robots.txtやサイトマップ、クローラー向けMarkdown出力、MCP対応状況などを難易度別にチェックする。

  • 「AEO」ツールは、主要なAIアシスタントの回答から自社サイトの引用率や言及率などの指標を算出し、推薦の状況を数値化する。

  • 米Cloudflareは2026年8月6日、AIエージェント（ユーザーに代わって自律的に作業を行うAI）やAIアシスタント向けにウェブサイトの構成を最適化するための診断ツール「Agent Readiness」をダッシュボードに統合し、さらに新機能として「Answer Engine Optimization（AEO、回答エンジン最適化）」ツールの提供を開始したと発表した。同社の調査によると、全HTMLページへのリクエストのうち、人間が直接アクセスしている割合はすでに半分を下回っており、AIボットなどの割合が急増しているという。

  • 同社は、これまでの検索エンジンの表示順位を重視するSEO（検索エンジン最適化）に代わり、AIエージェントがユーザーに代わって情報を収集し、推奨事項を提示する「エージェント時代」への適応が必要であると指摘している。これまでサイトオーナーは、アクセスログに多くのAIボットが記録されている一方で、「AIエージェントがサイトを適切に読み込めているか」「AIの回答内で自社が推薦されているか」が分からず、不透明な状況に置かれていた。今回提供されるツールは、これらの疑問を解消するためのものだ。

  • まず、技術的な適合状況を診断する「Diagnostics（診断機能）」は、AIエージェントの視点でサイトをスキャンする。人間がトップページを閲覧するのとは異なり、エージェントはrobots.txtやXMLサイトマップ、レスポンスヘッダー、Markdown（マークダウン：軽量なマークアップ言語）形式のコンテンツ、認証やツール用のメタデータを参照してサイトを理解するため、これらの準備状態を検証する。準備状態は「未対応」から「完全にエージェントネイティブ」まで評価され、対策の難易度に応じて以下の項目に分類される。

  • Quick wins（即効性のある基本対策）: robots.txtやXMLサイトマップの整備、エージェントへのクリーンなMarkdown提供などの基本対策。

  • Technical groundwork（技術的基盤）: コンテンツの使用範囲を明示する「Content Signals」や、APIカタログ、リンクヘッダーなどの設定。

  • Advanced integration（高度な統合）: OAuth発見機能や、MCP（Model Context Protocol：モデルがツールやデータにアクセスするための規格）およびA2A（エージェント間通信）形式のエージェントカード、スキルインデックスの構築など。

  • Commerce（コマース向け決済規格）: HTTP 402を拡張した「x402」や「Universal Commerce Protocol (UCP)」などのAI決済規格への対応状況（現時点では評価スコアには含めず、情報提供のみ）。

  • 改善が必要な項目については、Cloudflare内の設定画面へのリンクや、開発支援AIへ渡すための「Copy Agent Prompt（プロンプトのコピー）」ボタンが提供される。

  • 一方、AIアシスタントがユーザーに対して自社や競合をどのように推薦しているかを調べるのが「AEO」ツールである。AIモデルの回答における推奨状況は、従来の検索エンジンのような表示回数やクリック数では追跡できず、競合が選ばれた場合にも把握が困難であった。

  • AEOツールでは、サイトのコンテンツから自動的に業界（例：ヘルス＆フィットネス）とカテゴリ（例：スポーツアパレル）を推定。そのカテゴリに基づき、AnthropicのClaudeやOpenAIのGPTなどの主要なAIアシスタントに対し、顧客が一般的に行う質問（推薦依頼や製品比較など）を送信して回答を評価する。このテストから、以下の指標を算出する。

  • Citation Rate（引用率）: 対象カテゴリの回答で、自社サイトが情報源として引用された割合。

  • Prominence（卓越性）: 引用時に自社情報が回答の中で占める割合や、紹介される順序の早さ。

  • Mention Rate（言及率）: サイト引用の有無を問わず、回答中にブランド名が登場する頻度。引用率と比べることで、認知と情報源としての評価の乖離を把握できる。

  • Share of Voice（シェア・オブ・ボイス）: 競合他社との引用割合の比較。

  • この推薦スコアの評価では、個々のサイトオーナーがスキャンを行うたびにAIへ都度問い合わせるのではなく、カテゴリごとに代表的なプロンプトの測定パネルをあらかじめ実行した事前計算データを使用する。これにより、遅延なく瞬時に結果を表示できるほか、AIモデルの呼び出しに伴う計算処理の負荷やコストを抑えているという。

補足

今回ダッシュボードに統合された機能は、Cloudflareがこれまで「Agent Readiness」プロジェクトとして先行開発していた診断技術をベースにしている。

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