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Cloudflare AI Blog

Cloudflare、AIエージェント向け検索機能「AI Search」を強化　サイトマップ不要のインデックス化や新料金モデルを公開

要点

  • Cloudflareは、AIエージェント用のデータ検索エンジン「Cloudflare AI Search」の開発者体験向上に向けた新機能と、新たな料金体系のプレビューを発表した。

  • サイトマップのないWebサイトでもリンクを自動巡回して検索データを取り込める「Discover」パース機能が追加された。

  • 認証なしで複数サイトを横断検索できるエンドポイントが提供され、カスタムドメインの設定やアクセス制限に対応した。

  • デフォルトのAIモデルを使用する場合、データのベクトル化（埋め込み）と再ランキング処理（リランキング）が無料で提供される。

  • 自社サービスを横断検索する「Cloudflare Dev Stack MCP」の構築事例が公開され、AI Playgroundで体験可能となっている。

  • 米Cloudflareは2026年8月6日、同社のAIエージェント向け検索ソリューション「Cloudflare AI Search」において、開発者体験を大幅に向上させる新機能群と料金体系のプレビューを発表した。これまで複数の個別サービスを組み合わせて構築する必要があった検索基盤を自動的かつ高度に統合し、AIエージェントが最新データにアクセスしやすい環境を提供する。

  • 従来、Cloudflareのインフラ上でAI検索システムを構築するには、Workers AI（AIモデルを実行するプラットフォーム）やVectorize（ベクトルデータベース）、Browser Run（ブラウザ自動操作によるデータ収集ツール）など、複数のサービスを個別に組み合わせて開発する必要があった。今回のアップデートにより、AI Searchがこれらのコンポーネントを自動的に連携させ、一元管理を可能にした。これにより、自律的に動作するAIエージェントに独自の検索エンジンを容易に提供し、より正確で最新の回答を返す仕組みを迅速に構築できる。

  • 新機能として、構造化・非構造化データを問わず、個別ファイルや所有するWebサイトをインデックス化（データを検索しやすいように整理・登録すること）する作業が簡単になった。従来はWebサイトを検索ソースとして登録する際、サイトマップ（ページの構成情報を記述したファイル）の用意が必須だったが、新たに搭載された「Discover」パース機能を利用すれば、サイトマップがないWebサイトでも、リンクを自動でたどることによってページを取り込めるようになる。

  • また、検索の利便性を高めるためのパブリックエンドポイント（外部からアクセス可能な接続先）機能も追加された。ネームスペース（データを論理的に分ける枠組み）でパブリックURLを有効にすると、認証不要で複数サイトを横断検索できる「/search」および「/mcp」エンドポイントが生成される。このエンドポイントには独自のカスタムドメインを設定できるほか、セキュリティサービス「Cloudflare Access」を前段に配置して、アクセス権を持つ特定のユーザーやエージェントのみが利用できるように制限をかけることも可能だ。

  • さらに、CloudflareのオープンソースCMS（コンテンツ管理システム）である「EmDash」で構築されたWebサイト向けに、「AI Searchプラグイン」が提供される。これにより、言葉の意味や文脈を理解して検索を行う「セマンティック検索」を、EmDashで構築されたサイトに容易に組み込むことが可能となる。

  • 料金体系のプレビューでは、対象となるデフォルトのAIモデルを使用する場合に限り、テキストを数値データに変換する「埋め込み」と、検索結果の関連度を評価して並び替える「リランキング」の処理が無料で提供される。これにより、利用するトークン（文字や単語の最小単位）の数を心配することなく、利用規模に応じた予測しやすいコストでの運用が可能になる。

  • あわせて公開された「Cloudflare Dev Stack MCP」は、開発者向けの「AI Playground」で実際に体験できる機能だ。公式ドキュメントや関連する10のWebサイトを個別のAI Searchインスタンスとして登録し、一括して検索できるように構築されている。統合方法には、サーバーレス開発プラットフォーム「Cloudflare Workers」を用いてリモートMCP（AIエージェントと外部ツールを接続するプロトコル）サーバーを作成し、1回のAPIコールで全インスタンスを並列検索する方法と、コードを書かずにパブリックエンドポイントを有効化して1クリックで横断検索を実現する方法の2種類があり、用途に応じた柔軟な開発アプローチを提示している。

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