動画生成AIのPollo AI、OpenAIの最新モデル群を統合した「Pollo Agent」を展開——モデル自動最適化で制作時間を大幅削減

要点

• クリエイター向け制作プラットフォームのPollo AIが、OpenAIの「GPT-5.6」「GPT-6 Astra」「GPT-Image-2.5」を統合した新機能「Pollo Agent」などを提供していることが明らかになった。

• 曖昧な指示の解釈やルーティングにはGPT-5.6を、高度な脚本構成やシーン修正にはGPT-6 Astraを割り振る仕組みにより、ユーザーがモデルの選定や切り替えに費やす時間を50%以上削減した。

• 画像生成には文字やキャラクター描写に強いGPT-Image-2.5を採用し、静止画から短尺動画広告を数分で作成できる「Photo to Video Ads」などのマーケティング支援機能を強化している。

• 撮影予算が限られる中小企業やブランド向けに、静止画1枚から高級感のある広告動画やファンタジックなキャンペーンビジュアルを短時間で制作できる事例が報告されている。

• 米OpenAIは2026年10月8日、自社公式ブログにおいて、アジア太平洋・オセアニア地域を拠点とするスタートアップ「Pollo AI」の導入事例を公開した。発表によると、Pollo AIはOpenAIの最新API群を活用し、ユーザーの大まかなアイデアから完成度の高い画像やシネマティックな動画広告を生成できるワークフローを構築している。複雑なAIモデルの選定や操作手順をプラットフォーム側で自動化することにより、専門的な制作技術を持たない一般のクリエイターやマーケターでも手軽に高品質なビジュアル素材を制作できるようにしたという。

「動画制作のCanva」を目指すPollo AIの歩みと課題

Pollo AIは、専門的な映像制作の知見がない人でも、自身のクリエイティブなアイデアを完成した画像や動画に落とし込める環境を提供することを目的に設立されたスタートアップ企業である。同社の創業者兼CEOであるビル・ジュー（Bill Zhu）氏は、「デザインの領域でCanvaが成し遂げたことを、私たちは動画の領域で実現したい」と語っており、すでに2,600万人を超えるユーザーが同プラットフォームを利用して動画や広告などの視覚コンテンツを作成している。

一方で、生成AI技術が急速に進化するなかでも、クリエイターやマーケターが複数の生成ツールを使い分けたり、目的に応じて最適なモデルを選定したりすることには依然として大きな負担が伴っていた。適切な設定を見つけられず、途中で制作を諦めてしまうユーザーも少なくなかったという。ジュー氏は、OpenAIのモデル性能が向上したことで、よりシンプルな入力から安定して質の高い出力を得られる実用的な制作フローが製品内で実現可能になったと説明している。

同社では初期のブレイクスルーとして動画テンプレート機能を導入しており、現在ではクリエイターによる制作セッションの30%がテンプレートや流行の形式に沿ったワークフローから開始されている。同社はこの実績を基盤として、さらなる自動化を進めた制作支援機能「Pollo Agent」の開発に至ったとしている。

タスクに応じてモデルを使い分ける「Pollo Agent」の構造

新機能の「Pollo Agent」は、ユーザーが入力した大まかなアイデアや参考画像を読み解き、ストーリー展開、シーンの流れ、台本などを自動的に構築するガイド付きの制作機能である。同システムの基盤には、OpenAIの「GPT-5.6」「GPT-6 Astra」「GPT-Image-2.5」が採用されている。

Pollo AIのCTOを務めるピーター・ジョウ（Peter Zhou）氏によると、曖昧な指示内容を正しく解釈する能力やマルチモーダル機能（テキストや画像など複数の形式の情報を同時に処理する機能）においてOpenAIのモデル群が優れており、特にGPT-5.6が高い性能を示したという。また、APIの安定性や提供スピードの速さも採用の大きな理由に挙げられている。

システム内部では、推論の深さ、処理速度、コストのバランスを最適化するため、タスクの性質に応じたモデルの使い分け（ルーティング）が行われている。ユーザー入力の解釈や初期ルーティングにはGPT-5.6を割り当て、ストーリーの構築やシーンの改訂計画といった高度な推論を要する処理にはGPT-6 Astraを活用している。この構成により、プロンプトの内容に応じて適切な思考レベルのモデルが自動選択されるため、ユーザー自身がモデルを選択・変更するために費やす時間が50%以上削減され、創作そのものに集中できるようになったと報告されている。

さらに、ポスターや絵コンテ、キャンペーン用ビジュアルの作成を担う画像生成には「GPT-Image-2.5」が選定された。ジョウ氏は「画像生成のタスクが発生した場合は常にGPT-Image-2.5を使用している」と述べており、多様なキャラクターの描き分けや文字の描写において特に優れた成果を出していると評価している。

静止画から短尺動画を生成——商用プロモーションでの活用事例

Pollo AIの主要な利用者はコンテンツクリエイターであり、特にAI俳優と人間の俳優を組み合わせた「マイクロドラマ（短尺の連続ドラマ）」の制作で高い人気を集めている。しかし近年では、マーケターや中小企業の事業主がプロモーション用の動画を手軽に作成する用途でも利用が急増しているという。

同社のマーケティング支援機能群「Marketing Studio」に含まれる「Photo to Video Ads」は、製品の静止画1枚とテキスト指示を入力するだけで、SNS向けの短い動画広告を数分で作成できるツールである。これにより、従来は外部発注やスタジオ撮影で数日を要していた広告制作が大幅に短縮される。

元記事では、予算の制約を抱える中小企業やDTCブランド（自社で企画・製造した製品を消費者に直接販売する事業形態）による具体的な活用事例が複数紹介されている。

• 香水ブランドの動画広告: 静止画写真しか持たず、スタジオでの本格的な動画撮影予算を確保できなかったユーザーが、静止画から約15秒の動画広告を生成した。ツールがベルベットの質感や温かみのあるスポットライト、ボトルのクローズアップ映像を自動で生成し、深紅の布を背景にした高級感ある映像演出を実現した。
• ジュエリーブランドのキャンペーン画像: ハイコンセプトなスタジオ撮影の予算がなかった宝飾ブランドが、Pollo AgentとGPT-Image-2.5を活用。チーターの隣に座るモデルに自社のジュエリーを着用させるという大胆な構想を、暗いドレープと温かい照明で演出し、製品の視認性を保ったまま高品位なビジュアルとして完成させた。
• 清涼飲料水のビジュアル制作: 桃風味のソーダを販売する飲料ブランドが、遊び心のある世界観を表現するために同ツールを利用。標準的なボトルのスタジオ写真から、雪景色のミニチュア風景、走る列車、トカゲ、きらめく水滴などを組み合わせた幻想的な広告画像を生成した。

いずれの事例においても、実写撮影に比べて制作の手間、所要時間、コストを大幅に抑制しながら、ブランドイメージに合致した広告素材の制作に成功している。

日常的なコンテンツ制作への普及を目指す今後の展開

Pollo AIは、今後12か月間でAIによる動画制作が日常的なコンテンツ制作の一部として定着することを目指している。ジューCEOは、アイデアを即座にSNSへの投稿や検証、キャンペーンに投入できる完成アセットへと変換しやすくすることが重要だと指摘する。

同氏は、コンテンツ制作におけるAIへの移行においては、最初から再現性の高いフォーマットを備え、試行錯誤の手間を減らし、モデルを意識させないシンプルなワークフローを提供する製品が支持されるだろうとの見解を示している。