GitHub Copilot、Microsoft Teams上で協調動作するクラウドエージェント機能のパブリックプレビューを開始

要点

• 米GitHubは2026年8月21日、Microsoft Teams上で複数人が協調してAIエージェントを操作できる「GitHub Copilot cloud agent」のパブリックプレビューを発表した。

• Teamsのチャンネルやスレッド、ダイレクトメッセージで「@GitHub」とメンションすることで、参加者全員が閲覧・指示できるエージェントセッションが開始される。

• 指示されたタスクは隔離されたクラウドサンドボックス上で非同期に処理され、ターミナルやIDEなど他の開発環境から作業をシームレスに継続できる。

• リポジトリ管理者はエージェントが作成したプルリクエストに対し、通常より1枠多い追加承認を必須化するガバナンス設定を導入できる。

• 本機能は有料のGitHub Copilotプラン向けに提供され、エージェントセッションにはAIクレジット、サンドボックス環境には個別予算の課金管理が適用される。

• 米GitHubは2026年8月21日（現地時間）、チームコラボレーションツール「Microsoft Teams」において、GitHub Copilotのクラウドエージェントをチームで共同利用できる新機能のパブリックプレビュー（一般向け事前公開）を開始したと発表した。

• Teams内のチャンネル、スレッド、ダイレクトメッセージ上で直接AIエージェントを呼び出し、会話に参加しているメンバー全員が進行状況をリアルタイムで把握しながら作業を共同で誘導できるようになるという。

• 有料のGitHub Copilotプランを契約している組織およびユーザーを対象に提供される。

会話の中から直接AIエージェントを立ち上げチームで共同指示

発表によると、本機能ではTeamsの会話内で「@GitHub」とメンションを送信することで、Copilotのクラウドエージェントセッションが開始される。セッションは会話の参加者全員に対して可視化され、誰でも質問を投げかけたり、追加の背景情報（コンテキスト）を提供したり、作業の計画や軌道修正に関与したりすることが可能だ。なお、対象リポジトリへのコード変更をエージェントに実行させるトリガー操作については、リポジトリへの書き込み権限を持つ参加者に限定されるとしている。

具体的な活用場面として、ミーティング中の会話から発生したアクションアイテムをその場でCopilotに引き渡す運用が挙げられている。例えば、チームの朝会（スタンドアップミーティング）で問題が議論されている最中にCopilotへ調査を依頼すれば、会議が終了する前に問題解決に向けた作業に着手させることが可能になるという。エージェントが調査を進める様子は参加者全員が同時に確認できるため、必要に応じて追加の指示を会話内で重ねることができる。

クラウドサンドボックスでの非同期実行と開発環境連携

Teams上で開始されたタスクは、安全性が確保されたクラウドサンドボックス（外部と隔離された実行環境）内で非同期に処理される。ユーザーはチャンネルのスレッド上でエージェントの作業進捗を継続的に追跡できる仕組みだ。

さらに、エージェントが生成した成果物（コードや修正差分など）はTeams内にとどまらず、開発者が普段使用しているターミナルやGitHub Copilotアプリ、各種IDE（統合開発環境）へとシームレスに引き継いで作業を継続できると説明されている。

導入手順と課金・予算管理の仕組み

本機能のパブリックプレビューを利用するための導入手順として、GitHubは以下の流れを提示している。

1. 管理設定の確認: 組織（Organization）やエンタープライズの管理者が、GitHub Copilotのクラウドエージェントおよびクラウドサンドボックスの利用ポリシーを有効化する（両機能のポリシー設定は共通構成となっている）。
2. アプリの導入: Microsoft Teams用のGitHubアプリをインストールする。
3. アカウントの接続: Teams内で「@GitHub」とメンションし、表示される案内に従って自身のGitHubアカウントを接続する。
4. リポジトリの設定: パブリックチャンネルで利用する場合は、プロンプトに従ってデフォルトのリポジトリを設定する（ダイレクトメッセージではデフォルトリポジトリの設定は不要）。
5. タスクの実行: 「@GitHub」に続けて依頼したいタスク内容を入力する。利用可能なコマンド一覧は「@GitHub help」で確認できる。

利用に伴う課金面について、Teamsから開始したクラウドエージェントのセッションは「AIクレジット」を消費する。組織利用におけるAIクレジットの消費は、従量課金型の予算設定（usage-based billing budgets）によって管理されるという。また、クラウドサンドボックスの利用料金はこれとは別に請求され、製品レベルまたはSKU（最小在庫管理単位）レベルの予算管理機能によって利用上限をコントロールできるとしている。

ガバナンスを維持する「追加承認」機能

AIエージェントによる自律的なコード修正が進む一方で、コンプライアンス（法令・規程の遵守）や品質管理のガバナンスを維持するための仕組みも用意されている。

リポジトリ管理者は、TeamsのCopilot統合IDによって作成されたプルリクエスト（コードの変更内容をリポジトリへ取り込むよう提案する仕組み）に対し、マージ（統合）前に追加の承認（approval）を必須とする設定が可能になった。例えば、通常時に2名の承認をマージ条件としているリポジトリの場合、この設定を有効にするとCopilotが作成したプルリクエストには計3名の承認が必要となる。エージェントが作成したコードが実際に本番環境等へリリースされる前に必ず人間の確認（Human in the loop）を挟むことで、開発スピードを向上させながらもコンプライアンスや審査基準の維持を両立できるとしている。