Google、コーディングとAIエージェント向けの新モデル「Gemini 3.7 Flash」を発表　前モデルの半額で提供

要点

• Googleは、ソフトウェア開発やAIエージェントの処理能力を強化した新モデル「Gemini 3.7 Flash」を発表した。

• 前モデルの発表からわずか3週間でのリリースとなり、開発者の要望とアルゴリズムの改良が反映されている。

• プログラミングや専門文書の理解、業務プロセスの自動化に関するベンチマークで前モデルを大幅に上回る性能を記録した。

• 100万トークンあたりの利用料金が従来の半額（入力0.75ドル、出力3.75ドル）に設定された。

• Googleは2026年8月13日（現地時間）、軽量・高速AIモデルの新版となる「Gemini 3.7 Flash」を発表した。同社の製品管理担当シニアディレクター、トゥルシー・ドシ氏らGeminiチームが公開した。本モデルは、プログラミングやAIエージェント（人間の代わりに自律的にタスクを実行するAIシステム）の制御において高い知能を備えた実用的なモデルである。前世代の「Gemini 3.6 Flash」からわずか3週間でのリリースとなり、開発者からのフィードバックとアルゴリズムの改良を反映させたものだという。

前モデルの半額となる新たな料金体系

性能向上に加えて、大幅な低価格化が図られているのも特徴だ。Gemini 3.7 Flashは年末までの導入価格として、100万トークン（AIが処理する情報の最小単位）あたり入力0.75ドル、出力3.75ドルで提供される。これは従来のGemini 3.6 Flashの半額に相当する価格設定であり、開発者はより低コストで実用的なエージェントを大規模に運用できるようになると説明している。

プログラミングとWeb開発における進化

本モデルは、ソフトウェア開発やWeb制作の領域で顕著な性能向上を見せている。デバッグ（プログラムの不具合を修正する作業）能力が高まり、1回目で正確なコードを出力する確率や、本番環境向けのコード生成能力が大幅に改善された。
評価テストでは、本番コードの品質を測る「FrontierCode 1.1 Main」で43.6%（3.6 Flashは34.4%）、長期のソフトウェア開発能力を測る「DeepSWE v1.1」で65.3%（同49.0%）のスコアを記録した。
また、Web開発能力を評価する「WebDev Arena」でも、前モデルを上回る1588という高いEloスコアを達成。UI（ユーザーインターフェース）生成では、画像やデザインシステムを基に元デザインを忠実に再現できる。
発表では、テキストの指示から3Dゲームを構築するデモが披露された。本モデルと小型AIモデル「Nano Banana」を連携させ、ゲームのキャラクターや質感を表現するテクスチャ（表面の質感を表す画像データ）をリアルタイムで生成。さらに「Gemini Omni」を併用し、1回の指示だけでスムーズな視差効果を持つWebサイトを構築する実例も示された。

専門文書の理解とビジネスプロセスの自動化

金融や法務、バイオサイエンスといった高度な専門知識が必要な分野でも推論能力が強化された。複雑なPDFの処理力を検証する「GDP.pdf」テストでは、前モデルの22.0%から34.0%へと正解率が向上。業務プロセスの自動化を測る「AutomationBench」でも、前モデルの17.0%から30.4%へとスコアを大幅に伸ばした。
デモでは、静的なPDF資料である年次報告書からデータを自動集計し、動的グラフを含むインタラクティブなWebサイトへ変換する機能が紹介され、実用性の高さが強調された。

自律的な計画実行と開発者体験の改善

開発者が直面する問題への適応力も向上している。指示に曖昧さがある場合は自律的に意図を確認し、複数のステップが必要な計画策定やツール呼び出しの際にも深く思考するようになった。これにより、人間の監視や手動での再試行回数が減少するという。
また、このエージェント制御の応用として、3つのエージェントを組み合わせた制御ループとマルチモーダル（画像やテキストなど異なる種類の情報を同時に処理する技術）理解を利用し、ロボットの動作学習を加速させる事例も紹介された。