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Google Gemini Blog

Googleが「Gemini 3.6 Flash」など新モデル発表、AIエージェント構築の効率と速度を大幅に向上

要点

  • 米Googleは、AIエージェントの構築に適した新モデル「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表した。

  • 主力の「Gemini 3.6 Flash」は、3.5 Flashと比べて出力トークン数を17%削減し、利用料金の引き下げと合わせて大幅なコスト削減を実現している。

  • 最速モデルである「Gemini 3.5 Flash-Lite」は毎秒350トークンを出力し、エージェントワークフローで高い性能を発揮する。

  • セキュリティ特化の「Gemini 3.5 Flash Cyber」は、コードセキュリティエージェント「CodeMender」と連携して高度な防御を提供する。

  • 同社は、上位モデル「Gemini 3.5 Pro」のテスト状況と、次世代モデル「Gemini 4」の事前学習を開始したことも明らかにした。

  • 米Googleは2026年7月21日（現地時間）、同社が展開するAIモデル「Gemini」シリーズの最新ラインナップとして、「Gemini 3.6 Flash」、「Gemini 3.5 Flash-Lite」、およびセキュリティに特化した「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表した。これらの新モデルは、自律的に判断して処理を進めるAIシステムである「AIエージェント」を大規模に開発・運用する上で求められる、処理の効率性や低遅延、安定性を追求して設計されている。

「Gemini 3.6 Flash」の進化と高いコストパフォーマンス

今回の発表における中核モデル「Gemini 3.6 Flash」は、コーディングや知的作業、テキストや画像など複数の種類の情報を同時に処理できる「マルチモーダル」なタスクにおいて、従来の「Gemini 3.5 Flash」から大きな進歩を遂げた。

特に重視されたのが、AIがデータを処理する最小単位である「トークン」の消費効率向上だ。評価指標「Artificial Analysis Index」によれば、出力トークン数は従来の3.5 Flashと比較して17%削減された。さらに、コード修正能力を評価するベンチマーク（性能テスト）「DeepSWE」では、最大で65%の出力トークン削減が観測されている。これにより、タスク完了までに必要な推論ステップやツール呼び出し回数が減少し、処理全体の高速化に寄与する。

利用料金も引き下げられ、100万入力トークンあたり1.50ドル、100万出力トークンあたり7.50ドルに設定された。消費量の減少と料金の低下により、AIエージェントの運用コストが大きく抑えられるという。

実際の性能向上も各種ベンチマークで示されている。コードの不要な修正や実行ループが減少したことで、DeepSWEのスコアは3.5 Flash of 37%から49%へと上昇した。機械学習の研究能力を測る「MLE Bench」でも、従来の49.7%から63.9%へと向上している。

PC画面を操作する能力を測定する「OSWorld-Verified」でも、3.5 Flashの78.4%を上回る83.0%を記録した。この機能は、Gemini APIや「Gemini Enterprise」を通じてクライアント側のツールとして標準提供される。

知識作業の分野においては、評価指標「GDPval-AA v2」で1421を記録し、3.5 Flashの1349を上回った。すでにHebbiaやHarveyといった企業顧客が本モデルを導入し、文書解析やデータ分析、レポート作成といったタスクで高い実用性を確認しているという。

高速な「Gemini 3.5 Flash-Lite」とセキュリティ特化の「Gemini 3.5 Flash Cyber」

同時に発表された「Gemini 3.5 Flash-Lite」は、3.5クラスの中で最も高速かつ最もコスト効率に優れたモデルだ。Artificial Analysis Indexの測定によると、毎秒350トークンという高速な出力速度を実現している。エージェント向けに設計された複雑なワークフローにおいて、従来のFlash-Lite世代のモデルを大幅に上回るパフォーマンスを発揮するという。

一方、セキュリティ分野に特化した「Gemini 3.5 Flash Cyber」は、単体で動作させるだけでなく、エージェントを実行するインフラストラクチャと協調して機能するよう開発された。このモデルは、Googleが提供するコードセキュリティエージェント「CodeMender」と組み合わせて運用される。極めて高い効率性とサイバーセキュリティへの専門性を両立させることで、業界の最先端に匹敵する強固な防御と分析性能を提供するとしている。

上位モデル「Gemini 3.5 Pro」や次世代「Gemini 4」への展望

Googleは本日公開したモデル以外にも、さらなるモデルの開発計画を進めている。より高度な処理能力を持つ上位モデル「Gemini 3.5 Pro」は、現在一部のパートナー企業との共同テストを実施している段階であり、準備が整い次第、早期の一般公開を目指すとしている。

さらに同社は、すでに次世代モデルとなる「Gemini 4」の開発にも着手していることを公表した。現在は、AIモデルの基盤となる知識やパターンを大量のデータからあらかじめ学習させる「事前学習」の工程に入っており、同社にとってこれまでで最も大規模かつ野心的な学習プロセスが進行中であるという。その開発状況について、チームは非常に手応えを感じていると説明している。

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