Hugging Face Hubの推論プロバイダーに「Baseten」が追加、DeepSeek V4 Flashなど主要モデルがサーバーレスで利用可能に
要点
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AIインフラプラットフォームの「Baseten」が、Hugging Face Hubのサーバーレス推論機能「Inference Providers」に対応した。
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初期インテグレーションとして、対話やテキスト生成タスクがサポートされ、「Kimi K3」や「DeepSeek V4 Flash」、「GLM-5.2」といったオープンウェイトの大規模言語モデルが利用可能になった。
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Web UIのアカウント設定から、ユーザー自身が契約するBaseten of APIキーを登録するか、Hugging Face経由でルーティングして課金するかの2つのモードを選択できる。
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PythonやJavaScriptの公式クライアントSDK（開発キット）にも統合され、簡単なコード記述でBasetenを介した高速なモデル呼び出しが可能となった。
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機械学習モデルの共有プラットフォームを提供するHugging Face（ハギングフェイス）は2026年8月6日、同社が提供する「Hugging Face Hub」のサーバーレス推論エコシステム「Inference Providers（推論プロバイダー）」に、新たに「Baseten（ベーステン）」が追加されたと発表した。これにより、開発者はモデルの専用ページや各種SDK（ソフトウェア開発キット）を介して、Basetenが提供するインフラ上で多様なAI（人工知能）モデルを直接実行できるようになる。Basetenの参加により、Hugging Faceにおけるサーバーレス推論の選択肢と機能性がさらに向上することが期待されている。
Basetenの役割と今回の統合によるメリット
Basetenは、AIモデルのトレーニング（学習）からサーバーレスでの推論実行までをカバーする、先進的なAIインフラストラクチャプラットフォーム（AIモデルの学習や実行に必要な計算資源や環境を提供する基盤）である。同社は数多くの最先端AIモデルのカタログを提供しており、開発者が最小限の初期設定で多様なAI機能をアプリケーションへと統合できる環境を整えている。
今回、BasetenがHugging Face HubのInference Providersのエコシステムに加わったことで、Hub上のモデルページから直接、サーバーレス（サーバーの構築や管理を意識せずにシステムを稼働できる仕組み）で推論を行えるようになった。また、この統合はWeb UIにとどまらず、PythonやJavaScript向けのクライアントSDK（開発者がプログラムからサービスを利用しやすくするためのライブラリ）にもシームレスに組み込まれているため、使い慣れた開発環境から好みのプロバイダーを容易に選択できる。
対応するタスクとオープンウェイトLLM
初期の統合フェーズにおいて、Basetenは「対話（conversational）」および「テキスト生成（text-generation）」タスクのサポートを開始する。これにより、Hugging Faceで人気を集めるオープンウェイト（モデルのパラメータが一般に公開されており自由にカスタマイズできるモデル）の大規模言語モデル（LLM）へのアクセスが可能となった。
現在サポートされている代表的なモデルには、Moonshot AIが提供する「Kimi K3」、最新の「DeepSeek V4 Flash」、そして「GLM-5.2」などが含まれている。Baseten上で動作するこれらのモデルは、Hugging Face Hubの各モデルページからすぐに試用できる状態にある。また、Hugging FaceとBasetenは、今後さらに対応するAIタスクの範囲を拡大し、順次リリースしていく予定であることを明らかにしている。
Web UIにおける連携手順と2つの利用モード
Hugging Face HubのWeb UIでは、ユーザーの利便性を高めるための柔軟な設定オプションが提供されている。ユーザーは自身のアカウント設定画面から以下の操作を行うことができる。
まず、自身が契約している外部推論プロバイダーのAPIキー（システム同士が連携する際の認証用パスワード）を登録することが可能だ。さらに、複数の推論プロバイダーに対応しているモデルの場合、どのプロバイダーを優先して使用するかを任意の順序で設定できる。この優先順位は、モデルページ上に表示されるテスト用ウィジェットや、実装用のコードスニペット（再利用可能な短いプログラムの断片）に自動的に反映される。
プロバイダーを呼び出す際には、以下の2つのモードを選択することができる。
- カスタムキーモード: ユーザーが登録した独自のAPIキーを使用し、直接Basetenなどのプロバイダーへリクエストを送信する。
- Hugging Face経由のルーティングモード: プロバイダーごとの専用トークンを用意する必要はなく、リクエストはHugging Faceを介して処理される。この場合、利用料金はユーザーのHugging Faceアカウントに対して直接請求される。
これらの仕組みにより、開発者は予算管理や運用規模に合わせて、柔軟な接続方法を選択することが可能である。
SDKからの利用方法と認証手順
Basetenの推論機能は、Hugging Faceが提供する公式の開発ライブラリからも利用可能である。具体的には、Python用のライブラリである「huggingface_hub」（バージョン1.26.1以上）およびJavaScript用の「@huggingface/inference」が対応している。
例えば、最新の「DeepSeek V4 Flash」をBaseten経由で呼び出す場合、開発者はHugging Faceの発行するアクセストークンを用いて認証を行うだけでよい。SDK側でプロバイダーへのルーティング処理が自動的に行われるため、記述が大幅に簡素化される。
補足
Hugging Faceは、開発者がインフラを意識することなく最適な推論環境を選択できるよう、外部プロバイダーとの統合を進めるエコシステム戦略を強化している。