JetBrains向けGitHub Copilotが大幅アップデート、セッション間メモリやOllama連携に対応

要点

• 会話をまたいでプロジェクト情報や設定を保持する「Copilot memory」機能が追加された。

• ローカルLLM実行環境「Ollama」をBYOKプロバイダーとして設定可能になった。

• 組織管理者がプラグインやMCPサーバーへのアクセスを一元管理できるエンタープライズ設定が導入された。

• IDE内の統合ターミナルからCopilot CLIを自動インストールできる仕組みが実装された。

• ファイルやフォルダの「#」参照機能の復活や、各種不具合の修正など操作性と安定性が向上した。

• 米GitHubは2026年8月11日、JetBrains IDE向けプラグイン「GitHub Copilot for JetBrains」の最新アップデートを公開した。本アップデートでは、チャットセッション間で文脈を記憶する永続メモリ機能や、ローカルモデル実行環境「Ollama」との連携機能が新たに提供される。さらに、企業向けの一元管理機能の拡充や操作性の改善、各種信頼性向上に向けた修正が実施されたという。

会話の文脈を維持する「Copilot memory」

新たに追加された「Copilot memory」は、エージェントとのチャットセッションを越えて有用な情報を保持し、必要に応じて呼び出せる機能である。これにより、新しい会話を始めるたびにプロジェクト固有の詳細や個人の好みを繰り返し入力する手間が省け、作業コンテキストを維持したまま対話を継続できるようになる。本機能の有効化および無効化は、Copilotの設定ポータル内にある「Copilot Memory」トグルから管理できると説明している。

ローカルモデル環境「Ollama」のBYOK対応

ローカル環境で大規模言語モデルを実行・管理するツールである「Ollama」が、BYOK（Bring Your Own Key：利用者が自前の環境や認証情報を持ち込む方式）プロバイダーとして利用可能になった。JetBrainsの開発環境全体でプロバイダー設定やモデル選択が行えるようになり、開発者が自身のローカル環境や要件に適したモデルを選択して作業を進められる柔軟性が提供される。

組織向け管理機能とCodexワークフローの拡張

企業・組織の管理者向けには、サーバーベースで管理・制御を行うための「エンタープライズ管理設定」が追加された。この設定により、プラグイン自体の利用可否をはじめ、ツール連携規格であるMCP（Model Context Protocol）サーバーへのアクセス権限、パーミッションのバイパス挙動、OpenTelemetryによる監視設定などを組織単位で詳細に制御できるようになった。

また、Codexワークフローの機能拡張も行われた。エージェントのデバッグログ上でCodexセッションの稼働状況が確認可能になったほか、更新されたパーミッションモードや、指示（instructions）・スキル（skills）を通じたカスタマイズに対応し、プロジェクトに応じたエージェント動作の調整が行えるとしている。

CLIセットアップの簡素化と各種UIの改善

開発環境の構築面では、macOS、Linux、WindowsのIDE内統合ターミナルからCopilot CLIを自動的にインストールできる仕組みが整えられた。これにより手動での導入手順が削減され、IDE内からターミナルベースのエージェントワークフローを直接開始しやすくなった。あわせて、ユーザー向け画面上の表記が「Copilot CLI」から「Copilot」へと変更されている。

ユーザーインターフェース（UI）や日常的な操作性についても複数の見直しが行われた。アカウント管理ではアカウントの切り替えや削除フローが改善され、モデル選択画面では長いモデル名に対する表示幅の上限設定や、モデルビューおよびToDoリストパネルの挙動調整が実施された。また、Copilot、Claude、Codexのチャット入力欄において、ファイルやフォルダを指定する「#」参照機能が再度利用可能となった。チャット画面上部にはカスタマイズボタンが配置され、エージェントのデバッグログボタンは上部の「Options」ドロップダウン内に移動している。

実行環境の信頼性向上と不具合修正

本リリースでは品質向上を目的とした修正も幅広く行われている。MCPの実行および承認処理、ターミナル出力と自動承認、クラウドエージェント、diffベースのコード編集機能における信頼性が向上した。さらに、ターミナルにおけるANSIエスケープシーケンスの描画不具合が修正されたほか、スクロールバーの動作安定化が図られている。