KTern.AIが「Amazon Bedrock AgentCore」を活用、SAP移行を自動化するエンタープライズ向け自律型AIエージェントを構築

要点

• SAPのデジタルトランスフォーメーション支援を行うKTern.AIが、自律型AIエージェントの構築とデプロイに「Amazon Bedrock AgentCore」を採用した。

• 構築されたAIエージェントは、コード分析や財務・販売プロセスの例外検出といったワークフローを、カスタムインフラを構築することなく自律的に処理する。

• 独自の知識エンジンと自動化技術の融合により、SAP変革プログラムにおける全体的な作業労力を24%削減し、処理速度を7倍高速化した。

• 開発においては、長期プロジェクトにおける永続的なコンテキストの維持や、企業の安全性を担保したSAP API等のツール統合が重要な課題であった。

• リード文：

• SAP向けのデジタルトランスフォーメーション（DX）プラットフォームを提供するKTern.AIが、エンタープライズ規模のSAP移行プログラム向けに自律型AIエージェントを構築・デプロイするため、AWSの「Amazon Bedrock AgentCore」と「Strands Agents SDK」を採用したことが明らかになった。AWS ML Blogが2026年7月10日に公開した記事で公表した。これにより、同社は独自に複雑なエージェント用のインフラストラクチャを構築することなく、ワークフローの高度な自動化を実現したという。

• 本文：

• KTern.AIは、SAPの認定パートナー（SAP Spotlight Partner）であり、SAP S/4HANAへの移行やシステムコンバージョン、デジタル変革を支援するDXaaS（Digital Transformation as a Service：企業のデジタル変革に必要な機能やツールをサービスとして提供するモデル）プラットフォームである。同プラットフォームは、「Digital Maps」「Digital Projects」「Digital Process」「Digital Labs」「Digital Mines」の5つの自動化ストリームを通じて、企業のデジタル変革を加速させている。同社は、長年のSAP変革パターンやベストプラクティスを組み込んだ独自の「制度的知識インテリジェンスエンジン（proprietary institutional knowledge intelligence engine）」と、データ駆動型のハイパーオートメーション（複数の自動化技術やAIを組み合わせて業務プロセスを高度に自動化する手法）を融合させることで、変革に伴う全体の労力を24%削減し、移行作業を従来の7倍高速化することに成功している。

• 同社によれば、SAPのデジタルトランスフォーメーションは企業が取り組む中で最も複雑でリスクの高い取り組みの一つであり、数ヶ月から数年に及ぶ期間を要する。ビジネスプロセスやカスタムコードの間に複雑な相互依存関係が存在し、さらに専門知識を持つ人間のコンサルタントをスケールさせることが困難であるという課題があった。これらを解決し、より予測可能で迅速な変革を実現するために、同社は従来のSaaSプラットフォームから、次世代の自律型AIエージェントプラットフォームへの移行を決断した。

• しかし、真の自律的なSAP変革を実現するには、単発のAI対話（シングルターン・インタラクション）のみでは対応できず、以下のような複数の課題が存在していた。

• 第1に、「規模に応じた永続的なコンテキストの維持」である。エージェントは、数百回にわたる対話の間で状態（State）を保持し、過去の意思決定を参照して、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて累積的にコンテキストを構築する必要がある。ただし、すべての情報をエージェントに与えるのではなく、「適切なコンテキストのみ」を維持することが極めて重要だという。余分なコンテキストを過負荷にすると、エージェントの動作が遅くなり、コストが上昇するだけでなく、ハルシネーション（AIがもっともらしい嘘を出力する現象）を起こす可能性が高まるためである。

• 第2に、「安全でガバナンスの効いたツール統合」である。SAPのAPIや顧客のERP（Enterprise Resource Planning：企業の主要な業務データを一元管理するシステム）システム、プロセスリポジトリ、KTern.AIのデータストアに対して、リアルタイムで安全にアクセスする必要がある。これには、エンタープライズのセキュリティチームが承認できるような、認証され、監査可能な接続が求められた。

• 第3に、「マルチテナントおよび設定駆動型の柔軟性」である。顧客はそれぞれ独立したテナント（専用の利用環境）として運用され、個別のプロセスや例外処理、ビジネスルールを持っている。そのため、エンジニアがデプロイするたびにカスタムコードを書くことなく、テナントごとの設定だけで動作をカスタマイズできる必要があった。

• 最後に「動的なスケーラビリティ」だ。数時間のみ少数のエージェントを動かす迅速なアセスメントから、数十個のエージェントを数ヶ月間にわたって継続的に稼働させる大規模な移行プロジェクトまで、業務量に応じてエージェントの数を動的にスケーリングさせる必要があった。

• KTern.AIはこれらの課題に対し、「Amazon Bedrock AgentCore」と「Strands Agents SDK」を用いて、永続的なコンテキスト、安全なツールアクセス、そして本番環境に耐えうる信頼性を備えたエージェントを構築した。これにより構築されたエージェントは、リバースエンジニアリング、フィットトゥスタンダード（Fit-to-standard：標準機能への適合性分析）、コード分析から、財務および販売プロセスにおける例外マイニング（業務プロセスから例外的なエラーや不正パターンを抽出・検出する処理）に至るワークフローを自律的に協調動作（オーケストレート）させることができるという。