米法律事務所サリヴァン＆クロムウェル、OpenAIと契約レビューAI「Agreement Analyzer」を開発

要点

• 米大手法律事務所サリヴァン＆クロムウェルが、OpenAIとの協力により契約書草案の課題を洗い出すAIツール「Agreement Analyzer」を開発したと発表した。

• 本ツールはCodexによる試作から発展し、ChatGPT Enterpriseと事務所独自の先例や交渉指針を統合して契約分析と修正案の出力を担う。

• 専門エージェント同士が相互に検証を行う敵対的プロセスを採用し、指摘の根拠や不確実性を可視化して弁護士の判断を支える。

• 推論能力が向上した次世代モデル「GPT-6 Astra」の寄与にも言及され、複雑な法的課題へのAI活用の可能性が示された。

• 米大手法律事務所のサリヴァン＆クロムウェル（Sullivan & Cromwell）が、OpenAIとの協業を通じて契約書草案の課題を特定するAIツール「Agreement Analyzer」を開発したことが2026年10月15日、OpenAI公式ブログで公表された。同ツールは、事務所が蓄積してきた先例や交渉方針をAIと統合し、契約条項の分析から修正案の提示までを単一のワークフローで支援するシステムである。かつてはメール作成など定型業務が中心だった法務分野のAI活用を、高度で複雑な契約分析へと拡張する取り組みとして紹介されている。

Codexによる試作から複数人向けツールへ、開発の歩み

Agreement Analyzerの着想は、同事務所のパートナー弁護士であるジョン・サヴァ（John Savva）氏による個人プロジェクトから始まった。サヴァ氏は当初、OpenAIのコード生成モデル「Codex」を用い、単一ユーザー向けの概念実証（PoC：実現可能性を検証する試作）としてツールの原型を構築したという。

その後、同事務所はOpenAIと協力してシステムの高度化に着手した。出力精度の向上や並行処理による効率化を進め、複数の弁護士が同時に利用できる実務ツールへと発展させた。サヴァ氏は、初期のAIがメール作成や日程調整といった定型的な管理業務に使われていたのに対し、モデルの分析能力が向上したことで、複雑な契約書の深層分析といった難度の高い法的業務へ適用できるようになったと説明している。

事務所の先例とChatGPT Enterpriseを統合したレビュー機能

実用化されたAgreement Analyzerは、事務所独自の業務手順、厳選された先例、交渉指針をまとめたプレイブック（交渉方針や許容条件を定めたマニュアル）、そして企業向けサービス「ChatGPT Enterprise」を統合して動作する。

利用する弁護士が契約書の草案を入力し、参照したい特定の先例や、事務所および顧客の立場、市場慣行をまとめたプレイブックを指定すると、ツールは異なる視点から多角的なレビューを自動実行する。各観点の結果を統合して潜在的な論点を洗い出し、最終的に分析メモランダム（報告書）と変更履歴付きの修正条項案を出力する。弁護士は提示された内容を検証した上で、修正案の採用、調整、却下を判断できる仕組みとなっている。

複数エージェントによる「敵対的プロセス」と情報の透明性確保

ツールの信頼性を担保する仕組みとして、サヴァ氏は完全な透明性の重要性を強調している。AIツールが市場慣行などについて主張を行う場合、その情報源が明示されて確認可能でなければならないという。

同ツールでは、あるエージェントが導いた結論に対して別のエージェントが異議を唱えて検証する「敵対的プロセス（adversarial process）」が取り入れられている。特化型エージェント（特定の目的に応じて自律的に処理を行うAIプログラム）群が並行して契約書を精査し、市場標準からの乖離やリスク配分、条項間の相互作用、訴訟リスクとなる曖昧さなどを多角的に検証する。

検証結果は、他エージェントの検証を経て支持された指摘、却下された指摘、条件付きで保留された未検証の課題に分類されて弁護士に提示される。弁護士は根拠となる解説や先例を確認し、最終的な修正に反映すべきかを個別に判断できる設計となっている。

弁護士の判断力を補強する設計と「GPT-6 Astra」による推論の進化

サヴァ氏は、本ツールは弁護士を置き換えるものではないと明言している。AIは弁護士がより深い分析を行い、より多くの権威ある情報や先例を見出すことで、顧客へ提供する成果物の品質をさらに高めるための支援手段だという。これにより、弁護士は自身の判断が最も問われる重要な論点に集中できるようになるとしている。

同事務所は今後も、個別の法的業務に合わせたAIツールの探求を継続する方針である。サヴァ氏は、AIの分析能力向上により、調査や文書作成の工程をより幅広く支援できるようになると指摘する。

さらに同氏は、推論能力の進化を牽引する存在として次世代モデル「GPT-6 Astra」に言及した。従来は推論の質が最大のボトルネックとなっていたが、GPT-6 Astraによって利用可能な推論品質が飛躍的に高まり、状況が大きく前進したと述べている。