米Stampli、ChatGPT WorkとCodexで新製品立ち上げを加速──制作工数を3分の1以下に短縮

要点

• 米OpenAIは2026年8月20日、支出管理プラットフォームを手がける米Stampliが「ChatGPT Work」と「Codex」を導入した事例を公開した。

• Stampliは新製品「Deep Finance」の立ち上げにおいて、通常243時間と試算されたコンテンツ制作を77時間に圧縮し、生産速度を約3.16倍に高めた。

• プロトタイプから一般公開までを約6週間で完了させ、ブログ連載や発表資料、アニメーション制作の約90%をCodexが支援した。

• 日常業務でも週数百件のコンテンツ出力や、従来半日要していた財務データ分析を会議中の約20秒で完了させるなど、大幅な効率化を図っている。

• 米OpenAIは2026年8月20日、調達・支出管理プラットフォームを提供する米Stampliが、OpenAIの業務向けツール「ChatGPT Work」および「Codex」を活用し、新製品の市場投入と日々のマーケティング業務を効率化した事例を発表した。社内外のデザインリソースが逼迫する中、Stampliは新製品の立ち上げにかかる制作工数を従来の3分の1以下に圧縮し、約6週間で一般公開に至ったという。同社では製品発表にとどまらず、社内ナレッジの更新や会議中のデータ分析など、日常的な意思決定業務にもAIを活用している。

新製品「Deep Finance」を6週間でローンチ

Stampliは、調達、買掛金管理、ベンダー管理、支払い、従業員支出を一元管理するプロキュア・ツー・ペイ（購買から支払いまでの一連の調達プロセス）プラットフォームを提供する北米の中堅テック企業だ。同社が新たに投入した「Deep Finance」は、プラットフォーム上のデータを解析し、CFO（最高財務責任者）やVPなどの経営幹部向けに支出インテリジェンスを提供する製品である。

限られた納期の中で、社内デザイナーや外部委託先は他の優先事項に割り当てられていた。そこで製品マーケティングチームはCodexを用いて製品情報や決定事項を統合するシステムを構築した。これにより、初期プロトタイプのデモからGTM（市場投入戦略）の一般公開および製品出荷までを約6週間で達成した。従来であれば数カ月から数四半期を要するプロセスだったという。

243時間の作業を77時間に短縮、アニメーション制作の9割を支援

立ち上げに伴うコンテンツ制作において、チームはCodexを活用して7本のブログ連載記事、案内メール、ウェビナー用スライド、広告素材、プレスリリース、Webページ、営業支援資料などを網羅的に作成した。

発表用のヒーローアニメーションについても、アイデア出しから修正までの工程の約90%をCodexで処理し、外部委託業者は冒頭シーンの仕上げと最終フォーマットの書き出しのみを担当した。

試算によると、Codexなしでは約243時間かかると見込まれていた制作作業が約77時間で完了し、約166時間の削減（生産速度3.16倍）を達成した。なお、顧客向けに公開するすべての成果物には人間による最終レビューと承認が維持されている。

ナレッジ更新を自動化し、週数百件のコンテンツを出力

Stampliでは、この仕組みを日常業務にも展開している。従来、製品情報を最新に保つにはプロダクトマネージャーへのヒアリングや課題管理ツール「Jira」、GitHub、会議メモの確認を行い、ヘルプ記事や概要資料を作成する必要があった。

同社はGPTベースのシステムにより情報収集と資料更新の多くを自動化した。社内の正規情報源と連携したエージェントがWebやSNS向けの素材を作成し、プロダクトマーケティングディレクターのMelad Zahedi氏によれば、従来は週数件だったコンテンツ作成数が週数百件へと拡大し、アウトプットが10倍に増えたという。

会議中のデータ分析を20秒で完了、戦略業務へのシフト進む

ChatGPT Workは意思決定の場でも活用されている。Zahedi氏は会議の合間に情報を整理する「セカンドブレイン（第二の脳）」としてGPT自動化機能を利用し、事前準備を整えているという。

役員会議中に複数システムにまたがる指標の質問が出た際にも、従業員がCodexを使い、通話中に約20秒のキー操作でデータを抽出・分析した。従来はFP&A（財務計画・分析）チームが半日かけてレポートを作成していた作業だ。

情報収集の負担が軽減したことで、チームは経営陣への戦略助言により多くの時間を割けるようになった。ChatGPT Workはアイデア出しや提案の事前検証を行う「思考パートナー」としても機能している。

StampliのCEO兼共同創業者Eyal Feldman氏は、「Codexは顧客ニーズとチームの対応、学びの距離を縮め、あらゆるチームの技術的能力を拡張して課題解決を10倍高速化する」と述べており、今後も適用範囲を広げる方針だ。