Moonshot、100万トークン対応の「Kimi K3.1 Pro」発表 3D設計や自律開発を強化
要点
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中国Moonshotが、100万トークンの文脈窓を備えたオープンウェイトモデル「Kimi K3.1 Pro」を発表した。
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通常版の2〜3倍高速な「Highspeed」版も同時に提供される。
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コーディング、3D設計、財務分析のエージェント性能が向上し、商用上位モデルに迫るスコアを記録した。
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WebやAPIで即日公開されており、モデルウェイトは11月4日までに公開される予定だ。
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中国のAI企業Moonshotは、大規模言語モデルの最新版「Kimi K3.1 Pro」を発表した。前世代モデルの事後学習を拡張した3Tクラスのオープンウェイトモデルで、最大100万トークンのコンテキストウィンドウ(文脈長)に対応する。各種WebサービスやAPIで即日提供されており、モデルウェイトも11月4日までに公開される。
提供体制と高速版「Highspeed」の展開
K3.1 Proは、新展開となる「K3.1シリーズ」の第1弾モデルだ。応答性を高めるため、通常版の2〜3倍の速度で動作する「Kimi K3.1 Pro Highspeed」も同時に用意された。
利用環境としては、Web対話サービス「Kimi.com」やアプリ、業務向け「Kimi Work」、プログラミング支援「Kimi Code」、開発者向け「Kimi API」にて即日提供されている。
強化学習の拡張と推論・学習基盤の刷新
K3.1 Proは、先行モデル「Kimi K3」をベースに、事後学習の計算資源を大幅に拡大して開発された。
数百におよぶ下流領域で大規模な共同強化学習(RL)を成立させるため、RLフレームワークや長文脈推論、学習効率、サンドボックスなど、全階層で最適化を実施したという。これにより、投入する計算量に応じて安定した性能向上が得られるようになったとしている。
端末操作と長期自律コーディングの検証
プログラミングやエージェント領域では、実務的な問題解決力が引き上げられた。端末操作を評価する「Terminal-Bench 4.0」において、K3.1 Proは65.7%を記録し、GPT-6 Astra(58.2%)を上回り、Claude Opus 5.5(66.4%)に迫った。社内指標「Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon」でも、前世代の55.95%から61.2%へ向上している。
UnityやUnreal Engine、Godotなどのゲームエンジン連携に対応するほか、長期自律タスクの実験では、人体解剖学モデル「human-atlas」を用いた歩行シミュレータを開発した。167回のミッションと420回の独立レビューを経て11.2秒間の歩行を達成したほか、腕の動作改善では自らシミュレータの挙動を調べ、肩筋肉の計算における36箇所の誤りを特定・修正して再学習を実施したという。
3Dモデリングの強化と新機能「3D Make」
3D制作や空間推論の性能も向上した。CADコード生成による立体再構成を測る「BenchCAD」(1,000ファイル、Voxel IoU)において、外部ツール使用時に92.7%を記録し、Claude Opus 5.5(96.2%)やGPT-6 Astra(95.9%)に迫る結果を残した。ツールなしの評価でも72.8%を記録している。
機械部品などのパラメータモデリング(数値で形状を制御する手法)を得意とし、BlenderやCAD向けスクリプトを直接実行して形状調整も行える。
あわせて新機能「3D Make」が公開され、テキストからの3Dモデル生成や編集、3Dプリント用データの出力、動画やLive Photos形式での書き出しに対応した。
財務分析とビジネス環境での意思決定
財務・金融分野の実務ワークフローでも高いスコアを示している。財務諸表を用いた情報検索や照合、数値計算を評価する「OfficeQA Pro v2」において、最高値となる64.4を達成した。また、投資プロセスを検証する「Frontier Finance」でも58.6を記録し、K3から向上した。
社内金融ベンチマークでも進展がみられ、「Financial Modeling」で前世代比7.2ポイント増(57.6)、「Financial Research」で11.6ポイント増(70.4)となった。模擬ビジネス環境での長期的な経営判断力を測る「Business Operation」では、K3の約4.2倍となる37を記録したと発表している。
補足
モデルウェイトが公開されれば、研究者や開発者が自前インフラ上で動作や性能を検証できるようになる見込みだ。