OpenAI、「ChatGPT for Healthcare」にEpic電子カルテ連携と公的医療データ接続機能を追加

要点

• OpenAIは2026年9月1日、医療機関向けサービス「ChatGPT for Healthcare」において、電子カルテ大手Epicとの連携機能および公的医療データ接続プラグインを発表した。

• 医師は許可された患者カルテ情報をChatGPT上で確認・要約できるほか、電子カルテの操作画面内から直接AIアシスタント機能を利用できる。

• PubMedやClinicalTrials.govなど9種類の公的医療データベースと直接連携し、治験条件や医薬品情報を横断検索できる機能が提供される。

• 医師による評価試験では、カルテ連携における臨床応答の99.1%が「安全」と判定され、公的データ連携でも93%以上で高精度が確認された。

• 米OpenAIは2026年9月1日、医療機関向けAIソリューション「ChatGPT for Healthcare」において、大手電子カルテ（EHR）システム「Epic」との統合機能と、公的医療データにアクセスする「Healthcare Public Data」プラグインの提供を開始したと発表した。患者のカルテ情報や公的な医学エビデンスをセキュアなワークスペースに集約し、医療従事者の情報確認や診察準備にかかる負担軽減を目指す。医療機関に求められるガバナンスとコンプライアンス要件に準拠しながら、分散していた医療情報への一元的なアクセスを実現するという。

電子カルテ情報の要約とEHR画面内への直接統合

米Epic Systemsの電子カルテ（EHR：Electronic Health Record、患者の診療履歴や検査結果を電子的に一元管理するシステム）とChatGPTの連携により、医師や医療チームは診察ノート、検査結果、投薬履歴、専門医の所見などをChatGPT上で統合的に確認できるようになった。

本連携では、医療現場の運用に合わせた2つの利用形態が用意されている。

• ChatGPT内でのカルテ活用: 許可された患者情報をChatGPTに読み込み、病歴の把握や前回の受診からの変化確認、診察前の準備を効率化する。
• EHRワークフローへの統合: カルテ画面内にChatGPTを直接組み込み、画面を切り替えることなくカルテ上でAIアシストを利用する。

これにより、医師は「前回の診察からどのような変化があったか」「本日の受診前に確認すべき直近の検査結果は何か」「薬剤の変更や専門医からの新たな推奨はあるか」「未解決の課題や紹介状はあるか」といった質問を対話形式で投げかけることができる。AIはカルテ内の関連情報を要約し、根拠となるカルテ箇所の参照リンクとともに回答を提示する。

パイロット導入パートナーであるUCSF Health（カリフォルニア大学サンフランシスコ校医療センター）のスレシュ・グナセカラン社長兼CEOは、「複雑な患者記録から重要事項や変化を迅速に把握する上で本機能が役立つ」とし、「データの集約に費やす時間を減らし、臨床医が患者と向き合う時間を増やす可能性がある」とコメントしている。

9つの公的ヘルスケアデータベースに直接アクセス

ChatGPT for Healthcareには、患者個人のカルテ情報だけでなく、医学研究や制度情報を横断的に確認できる「Healthcare Public Data」プラグインも追加された。

本プラグインは、以下の主要な9つの公的医療データソースへの専用コネクタを備えている。

• PubMed（医学・生物学文献データベース）
• ClinicalTrials.gov（臨床試験・治験登録情報）
• CMS Coverage（米国メディケア・メディケイドサービスセンターの保険適用情報）
• RxNorm（医薬品の標準化名称・識別コードデータベース）
• DailyMed（米FDA公認の医薬品添付文書情報）
• その他4つの公的ヘルスケアデータソース

医療チームは、これらの信頼できる公的データソースを対象に、特定のレコード、データ項目、識別子、版数を指定して直接検索・照合できる。個別のデータベースを別々に検索することなく、治験の適格基準、医薬品コード、保険適用ポリシーの改定履歴などを一括して比較・検証することが可能だ。

元記事では具体的な活用例として、研究チームによる治験募集基準の比較、薬局チームによる最新の医薬品警告情報の確認、地域医療チームによる糖尿病予防計画の立案時における論文・治験・メディケア適用情報の統合参照などが挙げられている。

医師による厳格な検証と高い安全性評価

医療現場でAIを活用する上で不可欠となる解釈の正確性について、OpenAIは大規模な医師参加型の評価体制を整えている。世界60カ国、49言語、26の医療専門分野にまたがる数百名の医師と連携し、これまでに70万件を超えるモデル応答のレビューを実施してきた。

EHR連携機能の評価においては、診察前レビュー、臨床タイムラインの把握、投薬確認、申し送りサマリーなど27の臨床ユースケースを対象に検証が行われた。計4,363件の評価のうち、99.1%の応答が医師から「安全（safe）」であると判定されたという。

また、米国の医療データセットを用いた臨床質問に対する2ラウンドの評価試験でも、テストされた5つのデータソースすべてにおいて、93%以上の回答が「良好（good）」以上の精度と判定された。OpenAIは今後も医療分野向けのモデル訓練と検証を継続し、性能と信頼性の向上を図る方針を示している。

業務システム連携と開発支援機能の提供

医療機関向けの統合ワークスペースは、臨床現場のサポートにとどまらず、研究や病院運営、経営、ITなどの広範な業務にも対応する。

臨床・業務部門向けには「ChatGPT Work」を通じて、医療・業務データを分析したレポートやプレゼンテーション、計画書の作成を支援する。また、技術・エンジニアリング部門向けにはAIコーディング支援機能「Codex」を提供し、医療提供や業務運営を支える各種ソフトウェアの開発・改修に活用できる。

さらに、Microsoft SharePoint、Google Drive、Salesforce、Slackといった主要な業務ツールとの連携プラグインも用意されており、既存のアクセス権限やセキュリティ設定を維持したまま、組織内のビジネス情報をChatGPTで安全に活用できる環境を提供するとしている。