OpenAI、ChatGPTとCodexの利用実態や業務成果を可視化する管理コンソール向け分析機能を発表

要点

• OpenAIは2026年9月16日、ChatGPT WorkおよびCodexの利用状況、コスト、業務成果を統合管理できる「ChatGPT Admin Console」の分析機能を発表した。

• メッセージ内容からAIが担う業務内容を自動分類するタスクインサイト機能や、モデルや推論レベルごとの利用内訳を確認できる機能を備える。

• 開発支援ツールCodexに関しては、マージされたコードやコミットへの貢献度を追跡する専用の成果ダッシュボードを提供する。

• 分析データを基に幹部向けスライド資料を生成する管理者用プラグインや、自社ダッシュボードと連携できるAdmin APIも提供される。

• 米OpenAIは2026年9月16日、組織向けAIサービス「ChatGPT Work」およびAIコーディングツール「Codex」の管理者コンソール（ChatGPT Admin Console）において、利用状況やコスト、タスク別の内訳、業務成果指標を統合して把握できる新機能を発表した。

• 企業内でAIの利用が拡大する中、管理職や事業責任者が「AIがどこで価値を生み出し、次にどこへ投資すべきか」を判断できるように支援するツール群だという。単なる利用量や金額だけでなく、従業員がAIをどのような業務に使い、どのような成果につながっているかを可視化できると説明している。

利用量と支出状況を一元管理する「Usage」ビュー

管理者コンソールに追加された「Usage」ビューでは、ChatGPT WorkとCodexを横断して、アクティブユーザー数、消費クレジット、トークン（AIがテキストを処理する際の基本単位）の使用量をまとめて確認できる。

グループやユーザーごとにフィルタリングすることで、組織内のどの部門で導入が進み、どこでコストが集中しているかを特定できるという。利用率が低い部門に対しては、チームの責任者と連携して業務フローの確認やトレーニングの必要性を検討する材料として活用できるとしている。

AIが支援する業務を自動分類する「Insights」機能

「Insights」ビューでは、タスク分類機能（Task Classifier）がメッセージのサンプルを分析し、ユースケースや具体的な作業内容ごとに自動でグループ分けを行う。例えば、ソフトウェアエンジニアリング分野であれば機能開発やコード保守、営業分野であれば顧客調査やアカウント計画といった単位で分類される。

画面上の「Overview」タブでは業務全体の構成比を一目で把握でき、「Use cases」タブではタスクごとのクレジット消費量、メッセージ数、アクティブユーザー数をまとめた詳細な表を確認できる。

さらに各タスクの詳細画面では、使用されたモデル（Models）、推論レベル（Reasoning）、応答速度（Speed）ごとのクレジット配分割合が表示される。これにより、日常的な定型作業に対して高コストなモデルが過剰に使われていないかを検証し、適切なモデル選択に向けた指導を行うことができるという。

併せて提供される「Plugin leaderboard」および「Skills」ビューでは、どの拡張ツールやスキルが業務を支援しているかが示される。関連プラグインの利用が少なければアクセス権や研修の不足が推測でき、頻繁に使われるスキルについては専任の管理者を置いて定期的な更新を行うといった運用判断に役立つとしている。

発表の中では、監視プラットフォームを手がける米DatadogのAIプロダクトマネージャー、バラドワジ・タニケラ（Bharadwaj Tanikella）氏のコメントが紹介されている。同社はAIエージェント監視製品「Agent Console」においてOpenAIのタスク分類を活用しており、エージェントがどのような作業を行っているかを顧客へ提示する仕組みを整えているという。

開発現場での貢献度を追跡するCodex向け「Outcomes」ビュー

エンジニアリング領域に向けては、Codexが成果にどれだけ寄与したかを測定する「Outcomes」ビューが用意された。

ここでは、リポジトリ（ソースコードの管理場所）やグループ、ユーザー別に、マージされたコミット（変更履歴の記録）やコード行数全体のうちCodexが関与した割合、コードレビュー活動の推移を追跡できる。開発責任者は、Codexの貢献度の伸びとレビュー所要時間、不具合発生率、手戻りの傾向を比較することで、開発チームがより効果的にソフトウェアを出荷できているかを客観的に評価できるとしている。

レポート自動生成プラグインと外部連携用API

分析結果を組織内で共有・活用するための仕組みとして、「ChatGPT Adminプラグイン」と「Admin API」が提供される。

ChatGPT Work内で動作するAdminプラグインは、チームごとの利用傾向やコスト、タスクの変化を比較し、月次レビュー用の要約レポートを作成できる。グラフや主な所見、推奨されるネクストステップを含んだ幹部向けプレゼンテーション資料などを直接生成することも可能だという。

また、Admin APIを利用することで、企業独自のダッシュボードへ分析データを自動連携させ、社内業務システムのデータと組み合わせることができる。例えば、カスタマーサポートのダッシュボード上で、AIのクレジット消費量と問い合わせチケットの解決時間を並べて表示するような運用が可能になると説明している。

業務指標と結びつけた価値検証の進め方

OpenAIは、管理コンソールで得られる利用データやタスク分類は、事業部門の責任者とともに業務上の価値を検証するための起点になると述べている。

例えば、営業部門で顧客調査へのAI利用が多い場合、管理者がモデル設定の最適化やCRMプラグインのトレーニングを実施し、標準的なアカウント計画スキルを展開する。その上で営業責任者が、準備時間の削減が実際の商談時間の増加につながっているか、そして受注や売上・限界利益の向上に寄与しているかを追跡することで、AIが生み出した金銭的な効果を測定できるとしている。