OpenAI、次世代画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」を発表　生成速度を最大50%短縮し手描き参照や精密編集にも対応

要点

• OpenAIは2026年9月8日、最新の画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」を発表した。

• 前世代の「Images 2.0」と比較して画像生成の遅延（レイテンシ）を最大50%削減し、質感や照明の自然さを向上させた。

• ChatGPT内に直接スケッチを描いて参照できる「Sketch」や画像への直接コメント機能、テンプレート機能などを新たに導入した。

• 開発者向けAPIには、標準モデルの「GPT-Image-2.5 Flare」と、より精密な描写に特化した「GPT-Image-2.5 Sunburst」の2種類を提供する。

• すべてのChatGPT、ChatGPT Work、Codexのユーザーに向けて、デスクトップ、モバイル、ウェブ版で提供が開始された。

• 米OpenAIは2026年9月8日（現地時間）、新たなフラグシップ画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」を発表した。同社によると、ChatGPT ImagesおよびAPIを通じて生成される画像は毎週30億枚以上に達しており、今回のアップデートによりさらなる品質向上と機能拡張が図られたという。新モデルは同日より、ChatGPTの各種プランおよび開発者向けAPIを通じて順次利用可能となっている。

生成速度が最大50%高速化、照明や質感の表現力も向上

発表によると、「ChatGPT Images 2.5」は前世代モデルである「Images 2.0」と比較して、画像生成にかかる遅延（レイテンシ）が最大で50%削減された。これにより、ユーザーはアイデアの生成や試行錯誤をより短い待ち時間で行えるようになった。

画質面においても改良が加えられており、より自然な照明環境の再現や豊かなテクスチャ（質感）の描写が可能になったと説明されている。実世界の情報を反映させた画像生成においてもコンテンツの正確性が増しており、複雑な視覚的指示に対しても破綻の少ない画像を生成できるとしている。

スケッチ機能やコメント指定など、ChatGPT向け制作ツールを拡充

ChatGPTのインターフェース上でも、画像制作をより柔軟にコントロールするための新機能が複数導入された。

新たに追加された「Sketch（スケッチ）」は、ChatGPTの画面上でユーザーが直接手描きのスケッチを描き、それを構図や形状の参照元として最終的な画像を生成できる機能だ。また、チラシや商品写真など、利用頻度の高い用途に向けた「テンプレート」機能も用意された。

さらに、生成された画像上の特定箇所に直接コメントを配置してピンポイントな修正を指示する機能や、自身が作成に使用したプロンプト（指示文）を共有し、他のユーザーが自分の写真や設定を適用して試せる共有機能も提供される。

開発者向けAPIには「Flare」と「Sunburst」の2モデルを用意

開発者向けのAPI環境に向けては、用途の異なる2つのモデルが新たにラインナップされた。

1つ目の「GPT-Image-2.5 Flare」は、品質の向上、編集精度の改善、高速な生成速度を兼ね備えた汎用モデルとなっている。もう1つの「GPT-Image-2.5 Sunburst」は、生成により長い時間を要するものの、細部まで精緻な表現を求めるクリエイティブワーク向けに、一段と高い精度を提供するモデルとして設計されている。

これにより、APIを利用する開発チームは、応答速度を重視する用途と緻密な描写を重視する用途のそれぞれに応じてモデルを選択できるようになった。

参照写真の再現性と複数ターンにわたる編集の一貫性を強化

「ChatGPT Images 2.5」では、元の参照写真の特徴を維持しながら編集を行う能力も向上した。実在の人物や場所、特定の被写体が写った写真を元にする際、その特徴的な要素を保持したまま、異なる背景、スタイル、構図へと変換することが可能だという。

また、画像の特定箇所のみを変更する「精密編集」の性能も高められた。被写体や構図、ブランド固有のトーンを維持したまま、背景の差し替えや商品の一部、テキスト情報など、指定した単一の要素だけを正確に更新できるようになっている。

加えて、ChatGPT上での長い対話を通じて複数回の編集指示を重ねた場合でも、過去の変更内容との整合性が維持されやすくなった。編集の回数が増えても時間の経過に伴う画質の劣化を抑え、これまでの修正結果を土台としながら段階的に完成度を高められるとしている。

幅広い環境で提供を開始

「ChatGPT Images 2.5」は、一般ユーザー向けのChatGPTをはじめ、法人向けのChatGPT Work、および開発支援環境のCodexを利用するすべてのユーザーに対して提供される。プラットフォームはデスクトップ、モバイル、ウェブの各環境に対応している。