OpenAI、生命科学特化型AI「GPT-Rosalind」を学術研究室へ無償提供する新プランを発表

要点

• OpenAIは、生命科学分野に特化した推論モデル「GPT-Rosalind」を大学などの研究室に提供する「Rosalind Academic Plan」を発表した。

• 審査を経た適格な研究室に対し、最大30人分の「Business Standard」シートを最長12カ月間、無償で提供する。

• 創薬化学やゲノミクスなどの専門ツールを連携動作させる作業環境「Rosalind Workbench」も併せて利用できる。

• 入力された研究データはAIモデルの学習に使用されず、創薬や疾患診断、遺伝子治療など幅広い領域の探索を支援する。

• 米OpenAIは2026年10月15日、生命科学向けに特化したAI推論モデル「GPT-Rosalind」を学術研究機関に提供する新プログラム「Rosalind Academic Plan」を発表した。審査を通過した研究室を対象に、最大30シートのアカウントを最長12カ月間にわたり無償で提供する。基礎研究を担う科学者の探索活動を支援し、医療やバイオテクノロジー分野における科学的発見の加速を目指すとしている。

最大30席を1年間無償提供、研究データの保護も担保

新設された「Rosalind Academic Plan」は、資金や計算資源に制約を受けやすい学術機関の研究室に向けた支援プログラムだ。認定を受けた研究室には、同社の「Business Standard」シートが1ユーザーあたり月額0ドルで最大30席、最長12カ月間にわたって提供される。

本プランでは、GPT-Rosalindに加えてOpenAIが商用提供しているすべてのフロンティアモデルも利用枠の範囲内で利用できる。研究の機密性を保護するため、本プランを通じて共有された研究データは、デフォルトでAIモデルの学習には使用されない仕様となっている。利用にあたっては所定の申請と検証手続きが必要で、GPT-Rosalindへのアクセスには審査に基づく「trusted-access（信頼アクセス）」の承認が求められる。

専門ツールと連動する「GPT-Rosalind」と作業環境

プログラムの中核となる「GPT-Rosalind」は、生物学や化学などの複雑な課題に対して高度な推論を行える生命科学特化型のAIモデルだ。センシティブな科学的課題を安全に取り扱えるよう、正当な研究のための保護措置が講じられている。

本モデルは、専用環境「Rosalind Workbench」と連携して機能する点が特徴だ。創薬化学やゲノミクス（生物の全遺伝情報を網羅的に解析する分野）、ウェットラボ（試薬や生体サンプルを扱う実験室環境）の作業支援といった専門ツールを統合して協調動作させることができ、単なるテキスト生成にとどまらず、実際の実験プロセスや計算処理と結びついたワークフローを支援できると説明されている。

先行研究室での活用実績と研究者の評価

OpenAIによると、すでに複数の学術研究室において先行利用が進められている。

カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）の趙研究室（Zhao Lab）では、投与された薬物が体内でどのように移動し作用するかをモデル化する定量薬物開発において、PubChemなどの外部ツールと連携して10種類の薬剤の物理化学パラメータを迅速に収集し、予測値と測定値の違いを精緻化する作業に役立てているという。

また、ブルデン研究室のDr. Mathieu Bourdenxは、文献調査から実験手法や計算アプローチの改良まで幅広く活用し、アイデアの反復検証が大幅に加速したと述べている。スタンフォード大学およびアーク研究所のDr. Brian Hieも、タンパク質設計などのタスクを従来以上に大規模なスケールで適用できるようになるとその効果を評価している。

創薬から農業まで、想定される5つの応用領域

OpenAIは、本プログラムが貢献する研究領域として主に5つの分野を挙げている。

第1に医薬品候補や治療用タンパク質、ペプチド（複数のアミノ酸が結合した生体分子）、酵素の設計や最適化を行う「創薬およびタンパク質設計」。第2に疾患の分子シグネチャ特定やリキッドバイオプシー（体液を用いた低侵襲な診断技術）を開発する「疾患の検出とモニタリング」だ。

さらに、変異株への抗体や免疫応答を研究する「ワクチンと免疫応答」、遺伝的欠陥の修復や標的組織への送達を探る「遺伝子およびRNA治療」、そして作物の耐性や動物の健康を扱う「農業と動物の健康」が対象として示されている。

基礎研究が切り拓くブレークスルーへの投資

OpenAIは、ヒトゲノム計画やゲノム編集技術「CRISPR-Cas9」、mRNA技術のように、現代の画期的な医療やバイオ技術が大学などの長年にわたる基礎研究から生まれた点を強調している。自社の目指す汎用人工知能（AGI）の恩恵を社会に届ける取り組みの一環として、基礎科学を担う研究者を支援し、研究室の枠を超えた成果の創出を後押しする構えだ。