OpenAI、新世代AIモデル「GPT-5.6」を一般公開——高知能化と圧倒的なコスト削減を両立

要点

• 米OpenAIは2026年7月9日、次世代AIモデルファミリー「GPT-5.6」の一般提供を開始した。

• 本ファミリーは最上位の「Sol」、日常業務向けの「Terra」、コスト効率重視の「Luna」の3モデルで構成される。

• 最上位の「Sol」は専門分野の長期ワークフロー評価において、競合の最先端モデルを大きく上回るスコアを記録した。

• 複数エージェントを並行して機能させる「ultra」設定や、API経由でツール利用を効率化する新機能が導入された。

• 早期導入企業からは、開発や金融分析の実務において大幅なコスト削減と処理速度の向上が報告されている。

• 米OpenAIは2026年7月9日、次世代のAIモデルファミリー「GPT-5.6」の一般提供を開始した。限定プレビューを経て公開された本ファミリーは、最高性能の「Sol」、日常業務向けの「Terra」、コスト効率に優れた「Luna」の3モデルで構成される。前世代や競合モデルを上回る知能を備えつつ、より少ないトークン数と低い推定コストで動作し、1ドルあたりの費用対効果を大幅に高めた点が特徴だという。

• 最上位モデルの「Sol」は、コーディングやサイバーセキュリティ、科学などの分野で最先端の成果を達成しており、より少ないトークン（AIがテキストを処理する際の最小単位）数と低コストで高い性能を発揮するという。また、特に負荷の高いタスクを加速させる最高性能設定「ultra」が導入された。この設定では、複数の「エージェント」（自律的にタスクを実行するAIプログラム）を並列で協調させて複雑な作業を迅速に完了できる。さらに、強力なコンピュータ操作能力やデザイン判断力を備え、結果の検査から納品までをこなす洗練された共同作業者として機能するという。

• ベンチマーク結果によると、Solは競合の最先端モデルに対して高い優位性を示している。専門分野の長期ワークフローを評価する「Agents’ Last Exam」において、Solは53.6点を記録し、競合の「Claude Fable 5」を13.1ポイント上回った。中程度の推論設定でも、推定コストを約4分の1に抑えながらFable 5を上回るという。この効率性は下位モデルにも引き継がれており、「Terra」および「Luna」は、Fable 5の約16分の1のコストでありながら同モデルを上回るパフォーマンスを達成している。

• 特にコーディング分野の進化が顕著で、Solは「Artificial Analysis Coding Agent Index」で最先端の80点を記録した。その際、出力トークン数は半分以下、コストは約3分の1削減されている。

• 開発者向けの新機能として「Programmatic Tool Calling（プログラマティック・ツール・コーリング）」がResponses APIに搭載された。これはモデルがツール調整用プログラムを実行し、必要な中間データのみを保持することで、開発者が全手順を記述する手間を省き、トークン数や通信の往復を削減する機能である。さらに、推論に時間をかける「max」設定や、デフォルトで4つのエージェントを並行調整する「ultra」設定により、高い性能を引き出すオプションも用意されている。

• 早期に試用した企業からも高い評価が寄せられている。CursorやQodo、Notion、Rogoなどの導入企業からは、実際の開発や金融分析において前世代モデルと比べて処理速度が向上し、大幅なコスト・トークン削減が確認できたとのコメントが寄せられている。例えば、Notionの共同創業者であるサイモン・ラスト氏は「多くのエージェントがTerraに移行することで半分のコストと16%少ないトークンで動作する」と述べ、Solの持続的な問題解決能力を高く評価した。

• なお、GPT-5.6の一般提供に先立ち、人間のレッドチーム（脆弱性や安全性を検証する疑似攻撃チーム）によるテストと大規模自動テストを組み合わせた過去最長規模の評価期間を設けた。モデル自体の保護機能にリアルタイムのチェックや監視を多層的に重ね合わせることで、悪用に対する強固な保護機能を実装しているという。