オーストラリア決済インフラ大手AP+、ChatGPTとCodexの導入でシステム調査や製品開発を大幅に高速化

要点

• オーストラリアの決済・IDインフラを担うAP+が、ChatGPT EnterpriseとCodexを導入した。

• 従業員の77%が毎週2時間以上を節約し、80%が業務品質や創造性の向上を報告している。

• Codexの導入により、複雑な決済システムの照合トラブルの調査時間が従来の4時間から30分に短縮された。

• プロトタイプの動作シミュレーション構築期間が数日から数週間から1日へと大幅に短縮された。

• 安全な環境の提供やガバナンス部門との早期連携により、規制の厳しい環境下でのAI展開を実現した。

• 米OpenAIは2026年7月7日、オーストラリアの決済および本人確認（ID）インフラを運営するAustralian Payments Plus（以下、AP+）が、同社のAIツールである「ChatGPT Enterprise」と「Codex」を導入したと発表した。AP+はこれらのAI技術を活用し、業務効率化、システム問題の早期調査、および製品プロトタイプの開発加速を進めている。

• AP+は、オーストラリア国内の決済ネットワークやIDシステムなど、数百万人が毎日利用する基盤を管理している。同社の業務は決済ルールの策定、技術仕様の記述、セキュリティ、規制への準拠など多岐にわたり、迅速かつ高い正確性と説明責任が求められる。情報の整理や仕様書の読み込みといった知識労働が複雑化する中、同社は日常業務のためにChatGPT Enterpriseを、技術的なワークフローのためにCodex（コードの生成や解析を行うAI）を導入した。

• 技術チームでは、Codexが複雑な決済システムの調査時間を大幅に短縮している。例えば、決済データの照合（取引ログの突き合わせ）で不一致が生じた際、Codexを用いてシステムログからタイムスタンプ（記録日時）のわずかなズレを特定し、数日間に及ぶ手作業の調査を数分に短縮した事例がある。また、複雑な照合問題に対する一般的な調査時間も、従来の4時間から30分へと大幅に削減されている。AP+は、セキュリティ部門における脅威モデリングや脆弱性分析でのCodex活用も模索している。

• ChatGPT Enterpriseは、日々必要な仕様書の調査において効果を発揮している。導入前は、膨大なドキュメントを手動で検索する負担が大きかったが、現在はeftpos（エフトポス：オーストラリアのデビット決済システム）などの技術仕様書を要約させることで、専門家によるレビュー前の段階に迅速に到達できるようになった。

• さらに、ChatGPTは会議の要約や意思決定資料の作成などの日常タスクも支援している。AP+の社内データによると、回答した従業員の80%がChatGPTにより創造性や業務品質が向上したと答えており、社内ではすでに300以上のカスタムGPT（特定の用途向けに設定したAI）と1,000以上のプロジェクトが自発的に作成され、定着している。

• 製品開発プロセスでも、AIがプロトタイプの価値を高めている。従来のクリック遷移するだけの静的な画面とは異なり、Codexを用いることで決済フローやモバイル操作、認証手順などを実際のシステムに近い挙動で再現したシミュレーションを構築可能になった。以前は数日から数週間かかっていたこのシミュレーションの構築が、わずか1日で完了するようになり、多額のエンジニアリング投資を行う前に開発リスクや顧客行動を検証できるようになっている。

• AP+は、規制の厳しい組織が安全にAIを全社展開するための教訓（Leadership lessons）として、以下の4点を挙げている。

• 安全な経路を最も簡単な経路にする: セキュリティと統制が確保された環境へのアクセスを提供し、従業員の安全な実験を促す。

• ガバナンス部門を立ち上げパートナーにする: プライバシーやセキュリティ、リスク管理チームと最初期から対話を進めてリスクを最小限に抑える。

• 業務の文脈に沿って学ばせる: 汎用的な研修ではなく、各チームの実際の業務例に基づいた学習を進める。

• 推進担当者（チャンピオン）の配置: 日常の業務リズムの中に自然とAIの活用事例を組み込む。