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Hugging Face、「transformers」のvLLMバックエンドを大幅強化 手書きのカスタム実装と同等以上の高速化を実現
- Hugging Faceは、機械学習ライブラリ「transformers」のvLLM用モデリングバックエンドを大幅に改善したと発表した。
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- Hugging Faceは、機械学習ライブラリ「transformers」のvLLM用モデリングバックエンドを大幅に改善したと発表した。
- NVIDIAは2026年7月8日、実用的なAIエージェントの構築には「オープンデータ」と「合成データ」の活用が不可欠であるとする解説記事を公開した。
- 米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、大規模なAIモデルの運用を支援する基盤サービス「Amazon SageMaker HyperPod」における推論環境を強化する新機能群を発表した。
- Hugging Faceは2026年7月10日、PyTorchを用いたパフォーマンス分析手法を解説するブログ連載「Profiling in PyTorch」の第3部となる記事を公開した。