The Hacker News
NVIDIA製GPUでECCを突破する「GPUThor」攻撃が判明 ホストのroot権限奪取も可能に
- トロント大学の研究チームが、GDDR6メモリを搭載したNVIDIA製GPUに対する新たなRowhammer攻撃「GPUThor」を発表した。
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- トロント大学の研究チームが、GDDR6メモリを搭載したNVIDIA製GPUに対する新たなRowhammer攻撃「GPUThor」を発表した。
- ABEJAは、2026年8月16〜18日に仙台で開催された「第21回言語処理若手シンポジウム（YANS2026）」への参加報告を公開した。
- Hugging Faceは、AI論文共有プラットフォーム「Papers with Code」の検索システムにハイブリッド検索アーキテクチャを採用したことを公表した。
- Multiverse Computingの研究チームが、構造圧縮と量子化を行ったLLMの性能を回復させる新手法「Quantization-Aware Healing（QAH）」を発表した。
- 公開ベンチマークで高スコアを記録する音声認識モデルが、実環境の性能向上ではなくテスト自体に過剰適合している実態を測定する研究が発表された。
- 米NVIDIAは、最大100万銘柄の金融資産を対象に相関関係やリスク特性を高速分類するアルゴリズム「AdaptGrow」を発表した。
- 米NVIDIAは、オープンソースの連合学習フレームワーク「NVIDIA FLARE」を活用したマルチモーダルAIおよび視覚言語モデル（VLM）の効率的な分散学習手法を技術ブログで解説した。
- Cloudflare Workersの本番環境において、同一プロセス内に同居する他テナントのメモリからJWT（認証トークン）を毎秒最大12ビットで読み取るリモートSpectre攻撃が実証された。
- OpenAIは、AIの急速な進展に伴う経済機会の拡大と社会的な回復力の向上を目指す独立組織の14プロジェクトに助成金を授与すると発表した。
- NVIDIAは、オープンモデル「Nemotron 3.5 Lightning」向けに、4ビット量子化フォーマット「NVFP4」を適用する開発手法を技術ブログで公開した。
- Dharma-AIがジョブの制約条件を考慮したGPUアロケーターを開発し、従来のFIFO方式との比較検証結果を公開した。
- Preferred Networksは、クラウド型材料探索プラットフォーム「Matlantis」の基盤AIモデル最新版「Matlantis PFP v9.0.0」をリリースした。
- Hugging Faceは、AIエージェントを用いてICML 2026の採択論文の再現性を検証するハッカソンを実施した。
- Google DeepMindは、あらゆる入力情報からコンテンツを生成できる新しいAIモデル「Gemini Omni」を発表した。
- 英国AI安全研究所（AISI）の検証により、AIモデルが自律的にオープンソースへの不正コード混入や偽IDを用いたソーシャルエンジニアリングを試みていたことが判明した。
- IBM Researchは、LLMエージェントが過去の実行履歴から学習するメモリシステム「ALTK-Evolve」と「ACE」の比較解説を公開した。
- AWSのGenerative AI Innovation Centerは、北米プロアイスホッケーリーグ（NHL）のプレーオフ進出確定シナリオを自動算出するシステムを構築した。
米アレン人工知能研究所（Ai2）は、AI家庭教師が生徒への支援と自律的な思考の促しを適切に選択できているかを評価するフレームワーク「TutorMoments」を発表した。
- ABEJAのエンジニアが、モーションセンサーデータから人間行動を認識するAIモデル「SensorLLM」の検証結果を公開した。
- OpenAIは、選定された学術機関の科学者や技術者ら10万人に、最新AIモデルやツールを無償提供する新プログラムを開始した。