NVIDIA Technical Blog
NVIDIA、AIエージェントでロボットの歩行学習環境を自動構築・訓練する手法を公開
- 米NVIDIAは2026年10月23日、複数のAIエージェントを連携させてロボットの歩行学習環境を自動構築・訓練するワークフローを公開した。
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- 米NVIDIAは2026年10月23日、複数のAIエージェントを連携させてロボットの歩行学習環境を自動構築・訓練するワークフローを公開した。
- 米NVIDIAは技術ブログで、推論コンパイラ「TensorRT 11.1」の新機能「Global Performance Tuner」を発表した。
- 米NVIDIAは技術ブログで、推論SDK「TensorRT 11.1」に導入された自動性能調整機能「Global Performance Tuner」のアーキテクチャとアルゴリズムを公開した。
- 米NVIDIAが、GPUDirect Storage（GDS）を用いてPythonからGPUメモリへ直接データを読み込む手法を技術ブログで解説した。
- NVIDIAはGTC Berlinにて、卓上向けAIワークステーション「DGX Spark」を最大8台連結する8ノードクラスター構成を公式発表した。
- 米NVIDIAとワシントン大学が、タンパク質の配列と全原子構造を同時に設計できるAIモデル「RFD4-Proteina」を発表した。
- NVIDIAが、企業のデータベース上で直接将来予測を行える事前学習済み基盤モデル「NVIDIA Kumo Relational」を発表した。
- NVIDIAは、AIデータセンター「AIファクトリー」のデジタルツインを効率的に設計するAIエージェント支援ワークフローを発表した。
- NVIDIAは、自律型AIエージェントの不正アクセスや想定外の挙動をハードウェア層から監視・遮断するセキュリティ基盤「NVIDIA Sentry」を発表した。
- 米NVIDIAは2026年10月21日、AIファクトリー構築を迅速化するリファレンスデザイン「NVIDIA DSX POD」を発表した。
- NVIDIAが、手術ロボットの操作に連動して手術映像をリアルタイム生成する世界基盤モデル「Cosmos3-H-Dreams」を発表した。
- 米NVIDIAは、Python向けGPUプログラミング環境「CUDA Tile」による「Mamba-2」の順伝播高速化手法を公開した。
- NVIDIAとインド工科大学マドラス校のAI4Bharatは、インド22言語を対象とする約2.8兆トークンの事前学習データセット「Nemotron-pretraining-Indic-v1」を近日中に公開すると発表した。
- 米NVIDIAは2026年10月15日、自律型エージェント向けのオープンマルチモーダルAIモデル「Nemotron 3.5 Super VL」を発表した。
- Metaが自律的なコーディングエージェントに特化したオープンAIモデル「Muse Spark Open」を発表した。
- 米NVIDIAは、オープン評価環境ライブラリ「NeMo Gym」を活用し、半導体設計向け自律型AIエージェントの信頼性と実行効率を向上させた検証事例を発表した。
- 米NVIDIAは2026年10月13日、Apache Sparkのユーザー定義関数（UDF）をGPU向けコードへ数分で書き換えるAIエージェント手法を公開した。
- 米NVIDIAは、AIワークロードとGPUリソースの統合管理プラットフォーム「NVIDIA Run:ai」をオープンソースとして公開した。
- 米NVIDIAと米プリンストン大学のDao AI Labは、状態空間モデル（SSM）とAttention機構を組み合わせたハイブリッドモデルのデコーディング処理を高速化する新手法「ReplaySSM」を発表した。
- 米NVIDIAは2026年10月6日、GPU向けKubernetesクラスタの構成を固定・検証する基盤「AICR v1.0」を公開した。