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ABEJA、Physical AI開発における産業用ネットワーク「フィールドバス」の基本と重要性を解説
- ABEJAの共通基盤グループに所属する内田氏が、Physical AI（物理的な世界で動作するAI）の実装に不可欠な産業用ネットワーク「フィールドバス」の解説記事を公開した。
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- ABEJAの共通基盤グループに所属する内田氏が、Physical AI（物理的な世界で動作するAI）の実装に不可欠な産業用ネットワーク「フィールドバス」の解説記事を公開した。
- ロボット掃除機「Shark」に、同一のクラウド接続リージョン内にある他のユーザーの掃除機を乗っ取ることができる未修正の脆弱性が存在することが判明しました。
- Physical AI（実世界で動作するAIシステム）の開発では、機器同士を繋ぐ産業用ネットワーク「フィールドバス」の知識が実機の安定動作に影響する。
- Sakana AIなどの共同研究グループは、個々の立方体デバイスが隣接機器との局所的な通信のみで全体の形状を判断するシステムを開発した。
米NVIDIAの研究部門が、汎用ロボットのポリシーをロボット筐体に依存せずに評価できる新しいプラットフォーム「RoboLab」を発表した。