Anthropic Blog
AIによるコード脆弱性検出の精度が90%に——Anthropicが示す「脅威モデル」構築と検証のベストプラクティス
- Anthropicは、AIモデル「Claude Opus」を用いてコードの脆弱性を発見・修正する「find-and-fixループ」のベストプラクティスを公開した。
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- Anthropicは、AIモデル「Claude Opus」を用いてコードの脆弱性を発見・修正する「find-and-fixループ」のベストプラクティスを公開した。
- Anthropicは、AIコーディングアシスタント「Claude Code」にプロジェクト情報を記憶させる設定ファイル「CLAUDE.md」の活用ガイドを公開した。
- Model Context Protocol（MCP）は、AIアシスタントと外部のデータやツールを接続するための新しいオープン標準規格である。
- 米国Anthropicは、AIアシスタント「Claude」にリアルタイムのWeb検索機能を追加した。
- Anthropicは、APIを通じてClaudeが最新のインターネット情報にアクセスできる「ウェブ検索ツール」の提供を開始した。
- Anthropicは「Claude Managed Agents」のパブリックベータ版として、定期実行機能と安全な環境変数Vaultの2つの新機能を発表した。
- Anthropicは、開発者向けプラットフォーム「Claude Platform」で「ワークロードアイデンティティ連携（WIF）」の一般提供を開始した。
- 米Anthropicは、「Claude」に搭載された各種新機能をまとめ、単なる一問一答を超えてユーザーの思考や構築に伴走する「思考パートナー」へと転換させる方針を示した。
- Anthropicは、API Consoleにおいて複数のClaudeデプロイメントを効率的に管理できる新機能「Workspaces（ワークスペース）」の提供を開始した。
- 米Anthropicは、企業が自律的AIエージェントを安全に導入するためのセキュリティフレームワークを公開した。
- AIエージェントが停止条件を満たすまで作業を繰り返す「ループ」の定義と、Claude Codeにおける4つの分類を整理して解説する。