Hugging Face Blog
NVIDIA、言語モデル「Nemotron 3」の追加学習で情報五輪・数学五輪ともに金メダル水準を達成
- NVIDIAは、言語モデルファミリー「Nemotron 3」をファインチューニングした特化システムが、IOI 2026（国際情報オリンピック）とIMO 2026（国際数学オリンピック）の双方で金メダル水準の成績を達成したと発表した。
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- NVIDIAは、言語モデルファミリー「Nemotron 3」をファインチューニングした特化システムが、IOI 2026（国際情報オリンピック）とIMO 2026（国際数学オリンピック）の双方で金メダル水準の成績を達成したと発表した。
- アラブ首長国連邦（UAE）のテクノロジーイノベーション研究所（TII）が、16億パラメータの音声認識モデル「Falcon-ASR」を発表した。
- Hugging Faceの公式ブログで、指示文から自律的にモデルを訓練・公開する「ML Intern」の事例が公開された。
- 米アレン人工知能研究所（Ai2）が、数千基規模のGPUクラスタを効率運用する新スケジューリング手法を公表した。
- Hugging Faceは2026年9月28日、AIエージェントの強化学習（RL）環境を「Hugging Face Hub」上で公開・検索できる新機能の提供を開始した。
- マイクロソフトとHugging Faceが、AIエージェントの実行性能を評価する新たなベンチマーク基盤「ThinkingBox」を発表した。
- ServiceNowの研究部門「ServiceNow CoreAI」は2026年10月2日、企業向けAIエージェントの訓練データを自動生成するフレームワーク「AutoSynthData」を発表した。
- アレン人工知能研究所（Ai2）は2026年10月2日、科学文献の調査と引用付きレポート生成に特化したオープンウェイトモデル「AstaBrief 8B」を公開した。
- 米Allen Institute for AI（Ai2）が、大規模言語モデルのオープンな訓練フレームワーク「Olmo-core 3」を公開した。
- Hugging Faceは2026年9月30日、多言語テキスト音声合成（TTS）および音声クローニングモデルを評価する「Open TTS Leaderboard」を公開した。
- Multiverse Computingの研究チームが、MCP（Model Context Protocol）を利用するAIエージェント向けの新検証手法「ProvenanceGuard」を発表した。
- 米Liquid AIは、30億パラメータの視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B」に向けた実験的な投機的デコーディングドラフトモデル「LFM2.5-VL-DSpark」を公開した。
- Apple Silicon向けオープンソースプロジェクト「oMLX」の作者であるJun Kim氏が、Hugging Faceに加入したことが明らかになった。
- Hugging Faceは、機械学習ライブラリ「transformers」においてllama.cppの量子化モデルフォーマット「GGUF」へのネイティブ対応を追加した。
- 英国AI安全性研究所（UK AISI）が、AI評価結果をオープンに共有するためEvalEvalのインフラストラクチャを採用した。
- NVIDIAのエンジニアらが、Python向けGPUカーネル記述フレームワーク「NVIDIA Warp」と、物理演算エンジンMuJoCoのGPU実装「MuJoCo Warp（MJWarp）」の解説記事を公開した。
- Hugging Faceは2026年9月21日、トークナイズ処理ライブラリの次期版「tokenizers v1」の詳細を公開した。
- Multiverse Computingの研究チームが、大規模言語モデルのTransformerブロックを削除する軽量化手法に関する新論文を発表した。
- 強化学習ライブラリ「TRL v1.14」の「AsyncGRPOTrainer」が、LoRAアダプタの学習と推論エンジンへの同期に対応した。
- IBMが時系列予測に特化したオープンなAI基盤モデル「Granite Time Series PatchTST-FM-r2」を公開した。