NVIDIA Technical Blog
NVIDIA、AIスパコン「GB300」のトレイ組み立てを自律ロボットで実現——AI認識と古典制御を融合
- 米NVIDIAの研究チームが、AIスーパーチップ「GB300」向けテスタートレイの組み立てを自動化するロボットシステムを発表した。
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- 米NVIDIAの研究チームが、AIスーパーチップ「GB300」向けテスタートレイの組み立てを自動化するロボットシステムを発表した。
- NVIDIAは、GPUの実行リソースをプロセス内で明示的に分割できる「Green Contexts」をCUDA 13.1のRuntime APIに対応させた。
- NVIDIAは、GPUが直接ネットワーク通信を駆動する「GDA-KI」の共通基盤として「DOCA GPUNetIO」を統合したアーキテクチャを解説した。
- NVIDIAは、LLM開発フレームワーク「Megatron Core」において、大規模事前学習をビット単位で完全に再現する手法を発表した。
- 米NVIDIAは2026年10月7日、天文学やX線科学などの科学画像解析を高速化するオープンソースのCUDA-Xツールキット「cuPhoton」を発表した。
- 米NVIDIAが意思決定最適化ライブラリ「NVIDIA cuOpt」において、マルチGPU対応の線形計画問題ソルバー「mPDLP」を発表した。
- 米NVIDIAは、AIデータセンターの構成変更を本番導入前に検証する新手法を公式技術ブログで発表した。
- NVIDIAのKGMONチームが、データ分析AIエージェントの競技会「KDD Cup 2026 Data Agents」で2位を獲得した。
- NVIDIAは、CADデータをロボティクス向けシミュレーション対応資産へ変換・準備する5段階のワークフローを公開した。
- 米NVIDIAは2026年10月1日、WindowsおよびLinux環境でローカルAI推論を高速化するC++オープンソースサンプル集「Do Inference Now（DIN）Deploy」を公開した。
- NVIDIAは、データ処理プロセッサ「BlueField DPU」向けの開発を効率化するオープンな定義集「DOCA AI agent skills」をGitHub上で公開した。
- NVIDIAは、多言語音声認識モデル「Nemotron 3.5 ASR」を地域方言に適応させるファインチューニング手法を技術ブログで発表した。
- NVIDIAは、AIエージェントの動作プロセスやライフサイクルを追跡・可視化する基盤技術「NVIDIA NeMo Relay」の活用手法を公開した。
- NVIDIAは、アクセラレータからCPUを介さずにオブジェクトストレージへ直接アクセスできるライブラリ群「NVIDIA cuObject」の一般提供を開始した。
- 米NVIDIAは、生成推薦モデル「HSTU」を低遅延で本番配信するためのエンドツーエンド推論ワークフローを公開した。
- 米NVIDIAは、動画の検索や要約を行う視覚AIエージェントを構築するための基盤「Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization（VSS）3.3」を発表した。
- 米NVIDIAは公式技術ブログにて、オープンソースのC++モデル実装集「TensorRT Model Connect」におけるAIエージェント主導の開発知見を公開した。
- NVIDIAは、AIデータセンター向けに電力を動的に共有・配分する技術「NVIDIA DSX MaxLPS」を発表した。
- 米NVIDIAは2026年9月28日、自律型AIエージェントをハードウェアとソフトウェアの双方から監視・制御する基盤「NVIDIA Open Agent Safety Platform」を発表した。
- NVIDIAは2026年9月28日、AIエージェントがアクセス可能なシステムやデータを定義・強制するオープンソースの実行環境「OpenShell 0.1.0」を公開した。