NVIDIA Technical Blog
NVIDIA、連合学習基盤「NVIDIA FLARE」によるマルチモーダルAIの効率的な分散学習手法を公開
- 米NVIDIAは、オープンソースの連合学習フレームワーク「NVIDIA FLARE」を活用したマルチモーダルAIおよび視覚言語モデル（VLM）の効率的な分散学習手法を技術ブログで解説した。
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- 米NVIDIAは、オープンソースの連合学習フレームワーク「NVIDIA FLARE」を活用したマルチモーダルAIおよび視覚言語モデル（VLM）の効率的な分散学習手法を技術ブログで解説した。
- 米OpenAIは2026年8月18日、米NVIDIAにおける「ChatGPT Work」の社内活用事例を公式ブログで公開した。
- 米NVIDIAは、データサイエンス向けライブラリ「cuML」および「cuVS 25.06」において、次元削減手法UMAPの学習処理を複数GPUへ分散する新機能を発表した。
- NVIDIAが、AIコーディングエージェントを活用して機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）シミュレーションを構築・実行する手法と検証結果を公開した。
- OpenAIが米オハイオ州パイク郡のテクノロジーキャンパスにおいて、約8GW-ITのデータセンター容量を確保する契約を締結した。
- NVIDIAは、オープンモデル「Nemotron 3.5 Lightning」向けに、4ビット量子化フォーマット「NVFP4」を適用する開発手法を技術ブログで公開した。
- 米AWSは、NVIDIAのオープンモデル「Nemotron 3.5 Lightning」が「Amazon SageMaker JumpStart」上でデプロイ可能になったと発表した。
- Dharma-AIがジョブの制約条件を考慮したGPUアロケーターを開発し、従来のFIFO方式との比較検証結果を公開した。
- NVIDIAは、AIファクトリー向けにコンピュートからネットワーク、推論サービスまでを包括するフルスタック可観測性（オブザーバビリティ）の設計指針を公開した。
- アリババがオープンウェイトモデル「Qwen3.8-2.4T-A95B（Qwen3.8-Max）」を公開した。
- NVIDIAはエッジAI・ロボティクス向けプラットフォームの最新版「JetPack 7.2.1」を公開した。
- Metaは、ローカル環境で長時間稼働するエージェント型AIワークフローに特化した300億パラメータのオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」を公開した。
- NVIDIAは、オープンウェイトの多言語テキスト読み上げ（TTS）モデル「NVIDIA Magpie Multilingual TTS」を公開した。
- NVIDIAは、AIエージェントの処理を複数の特化型モデルや最先端モデルへ最適に振り分けるライブラリ「NeMo Switchyard」を発表した。
- NVIDIAは、常時稼働型AIエージェントの実行層向けに特化したオープンMoEモデル「Nemotron 3.5 Lightning」を発表した。
- 米NVIDIAは、自動運転車の開発プロセスを加速させる340億パラメータのオープンソースAIモデル「Alpamayo 2 Super」を発表した。
- NVIDIAは、ロボットの行動決定において物理法則の予測を重視する「World Action Model（WAM）」の研究と、その基盤となる「Cosmos 3」モデルの詳細を公表した。
- NVIDIAがAIネイティブなデータ処理に特化した「Vera BlueField-4 STX Storage Processor」のベンチマーク性能を公表した。
- NVIDIAは、1基の物理GPUを共有しながら、複数チームが互いに干渉しない独立したKubernetes環境を構築する設計パターンを発表した。
- NVIDIAは、同一仕様のGPUシステムで構築したクラスタにおいて、AIの学習処理能力に8〜12%の性能差が生じる事例を報告した。