NVIDIA Technical Blog
NVIDIA技術ブログが解説、安全にセルフホストできるAIコーディングアシスタントの構築手法と設計思想
- NVIDIAが自社GPUで動作するAIコーディングアシスタントのセルフホスト手順を解説した。
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- NVIDIAが自社GPUで動作するAIコーディングアシスタントのセルフホスト手順を解説した。
- NVIDIAの専門チームが、企業向けAIエージェントに共通する脆弱性とセキュリティ対策を公表した。
- 米Dockerは、NVIDIAが主導するAIの安全性向上に向けた業界団体「Open Secure AI Alliance」に加盟した。
- NVIDIAは、医療用ロボット開発におけるデータ不足や検証コストの課題を解決するシミュレーション基盤を発表した。
- NVIDIA Labsは、AIエージェントの動作制御を担うオープンソースの新フレームワーク「NOOA」を発表した。
- NVIDIAは、手術支援ロボットの動作モデルを自律的に訓練・評価するためのリアルタイム生成シミュレータ「Cosmos-H-Dreams」を発表した。
- NVIDIAは、量子プロセッサの診断と調整を自動化する310億パラメータのオープンソースAIモデル「Ising Calibration 1.5」を発表した。
- NVIDIAをはじめとするIT・セキュリティ関連の37の企業や団体が、安全なAIエージェントの開発と技術共有を目指す「Open Secure AI Alliance」を設立した。
- NVIDIAとApplied Materialsは、材料工学から半導体製造までを一貫して支援するエンドツーエンドのデジタル開発モデルを構築した。
- NVIDIAは、AIモデルの重みデータを効率よく配信・ロードするためのプラットフォーム「ModelExpress」を発表した。
- NVIDIAが、GPUレイトレーシング開発のデバッグを支援する「NVIDIA OptiX Toolkit（OTK）」の活用手法を公開した。
- NVIDIAは、ディープラーニングモデルの高速化エンジン「TensorRT」のビルドプロセスの進捗追跡とキャンセルを可能にするAPI「IProgressMonitor」の実装手順を解説した。
- 浙江大学の研究グループが、システム侵入を伴わずにクラウドのGPUから電力網を不安定化させる攻撃手法「Bit2Watt」を発表した。
- NVIDIAの最新AIシステム「GB300 NVL72」が、大規模言語モデル「DeepSeek-V3 671B」の事前学習において、GPU1基あたり1,648 TFLOPsという処理性能の世界記録を達成しました。
- 米NVIDIAは、自律的に判断して処理を行うエージェント型AIワークロード向けに設計された新型CPU「Vera CPU」を発表した。
- NVIDIAは、自律的に動く「エージェント型AI」の処理に特化した次世代GPU「Rubin」のアーキテクチャを公表した。
- 物理AIやロボティクス開発における最大のボトルネックは、モデル訓練用の実データが決定的に不足していることである。
- 米NVIDIAは、既存の3DやデジタルツインのアプリケーションにRTXセンサーシミュレーションを統合できるライブラリ「ovrtx」のプレリリース版をGitHub上に公開した。
- 米NVIDIAは、AIファクトリー向けに設計された第6世代「NVLink」の技術的詳細を公開した。
- NVIDIAが、エッジデバイス向けに設計された40億パラメータの世界モデル「Cosmos 3 Edge」を公開した。