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Amazon QuickとNVIDIA NeMo Agent Toolkitの連携による、サプライチェーン向け特化型エージェント構築手法をAWSが公開
AWSは、会話型ワークスペース「Amazon Quick」とNVIDIAの「NeMo Agent Toolkit」を連携させた、専門的AIエージェントの構築手法を公開した。
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AWSは、会話型ワークスペース「Amazon Quick」とNVIDIAの「NeMo Agent Toolkit」を連携させた、専門的AIエージェントの構築手法を公開した。
- NVIDIAとHugging Faceは、画像および動画生成AIの効率的な大規模学習を可能にする統合技術を発表した。
- Preferred Networks（PFN）は、大規模言語モデル「PLaMo」ベースの商用利用可能な高性能日本語報酬モデルを構築したと発表した。
- カプコンの「RE ENGINE」チームが、開発中の『PRAGMATA』および『Resident Evil Requiem』にリアルタイムパストレーシングを実装した。
- NVIDIAは、RAGや自律型AIに最適化されたオープンなテキスト埋め込みモデル「NVIDIA Nemotron 3 Embed」ファミリーを公開した。
- エージェント型AIの普及に伴い、推論処理はGPU単体から、ネットワークやストレージなどインフラ全体を巻き込む分散ワークフローへと変化している。
- 米NVIDIAは、自律型AIエージェントを効率的に構築するための設計図集「NVIDIA NemoClaw」を発表した。
- 日本のSakana AIと米NVIDIAは、オープンなAIモデルの革新を日本から世界へ発信するための協業拡大を発表した。
- NVIDIAが「CUDA 13.3」において、ハードウェア加速によるキャリーレス積和演算命令「clmad」を新たに追加。
NVIDIAは、AIエージェントを活用して「OpenUSD」の標準規格書から軽量なランタイムを直接自動生成するプロジェクト「nanousd-labs」を発表した。
- NVIDIAは、映像解析アプリケーション開発用の最新プラットフォーム「DeepStream 9.1」をリリースした。
- NVIDIAは、物理AI世界モデル「Cosmos 3」をビジョン微調整用の「TAOエージェントスキル」と組み合わせ、効率的に事後学習を行うワークフローを実証した。
- NVIDIAは、AIエージェントを用いて強化学習の研究プロセスを自動化するワークフローを実証した。
- NVIDIAのコンテナランタイムツールキットに偽装してWindowsホストを制御する、新種のRust製遠隔操作木馬（RAT）「LabubaRAT」が発見された。
- NVIDIAは、5,000人以上の開発者が参加したAI推論コンペティションの分析から得られた実用的な知見を公開した。
- NVIDIAなどの研究チームが、拡散モデルを用いて極端気象などの稀なイベントの発生確率を効率的かつ正確に推定する新手法を発表した。
NVIDIAは、量子エラー訂正コード「カラーコード」の復号処理を劇的に高速・高精度化するAIデコーダー「NVIDIA Ising Decoder ColorCode 1 Fast」を発表した。
- 中国のAIスタートアップDeepSeekが、AIの「推論」処理に特化した独自のAIチップ開発プロジェクトを開始したと報じられた。
- NVIDIAが開発者向けブログで、GPUのメモリ帯域幅を最適化し、起動オーバーヘッドを削減する「カーネルフュージョン」について解説した。
米NVIDIAの研究部門が、汎用ロボットのポリシーをロボット筐体に依存せずに評価できる新しいプラットフォーム「RoboLab」を発表した。