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BedrockとStrands Agentsを連携、営業シグナルを自動分析するマルチエージェント構築法をAWSが公開
- Amazon Web Services（AWS）が、複数のAIエージェントを連携させて営業シグナルを収集・分析するマルチエージェントシステムの実装手法を公開した。
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- Amazon Web Services（AWS）が、複数のAIエージェントを連携させて営業シグナルを収集・分析するマルチエージェントシステムの実装手法を公開した。
- 米財務省は、ランサムウェア攻撃を支援したとして、VPNサービス「First VPN Service」とその管理者、およびマルウェアを偽装するツールの販売者に対し制裁を科した。
- AIモデルの統合プラットフォームを提供するOpenRouterが、ブランド刷新を公式発表しました。
- AWSが、Amazon SageMaker AI Studioにおいて生成AIの推論設定を最適化・推奨するUIの提供を開始した。
- 中国のAIスタートアップDeepSeekが、AIの「推論」処理に特化した独自のAIチップ開発プロジェクトを開始したと報じられた。
- 攻撃者がActive Directoryの情報を調査するため、AI生成と疑われるPowerShellスクリプトを使用した事例が判明した。
- Cloudflareは、AIクローラーによるアクセスを挙動や目的に応じて詳細に制御できる新機能を発表しました。
- 米Cloudflareは2026年7月1日、AI検索の普及によって損なわれつつある従来のWeb経済モデルを再構築するための2つの取り組みを発表した。
- Cloudflareは、WebページやAPI、MCPツールなどのデジタルリソースに課金できるエンジン「Monetization Gateway」を発表した。
- NVIDIAが開発者向けブログで、GPUのメモリ帯域幅を最適化し、起動オーバーヘッドを削減する「カーネルフュージョン」について解説した。
- 米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、大規模なAIモデルの運用を支援する基盤サービス「Amazon SageMaker HyperPod」における推論環境を強化する新機能群を発表した。
- 分子動力学シミュレーションの「GROMACS」において、従来のCPUを介したMPI通信が並列計算スケーリングのボトルネックとなっていた。
- NVIDIAは、金融分野のAI研究向けに高品質な合成データを多様に生成できる反復型のパイプラインを発表しました。
- 投機的デコーディング（SD）は、軽量なドラフトモデルを用いて大規模言語モデル（LLM）の推論を品質低下なく高速化する技術。
- 米電気通信大手のLumen Technologiesは、資産管理プラットフォームを導入し、当初把握していた1.7万台から110万台（約60倍）のデバイスを特定した。
- LLM推論の入力処理と出力生成を別々のGPUプールで実行する「分離型プリフィル/デコード（DPD）」が公開された。
- AWSが、オープンソースの機械学習モデル微調整ツール「Unsloth」で量子化されたモデルをAWS上にデプロイする4つのパターンをブログで紹介した。
- アマゾン ウェブ サービス（AWS）は、業務自動化ツール「Amazon Quick Automate」において、AIエージェントによるワークフローを大規模に拡張できる「ネイティブケース管理」機能を発表した。
- AWSの機械学習ブログにて、Stardogの技術とAmazon Bedrock AgentCoreを組み合わせ、自律型AI向けのデータ意味定義層（セマンティックレイヤー）を構築する方法が紹介された。
- 歯科医院管理プラットフォーム大手のHenry Schein Oneが、歯科用X線写真の品質を撮影直後にリアルタイム検証するAIシステム「Image Verify」を開発した。