ABEJA Tech Blog
センサーデータとLLMを融合するマルチモーダル化、ABEJAが異常検知における各種アプローチの精度を比較検証
- ABEJAの坂井氏が、温度や電力などのセンサーデータをLLMに入力し、異常検知レポートを作成させる検証結果を公開した。
詳細を読む
→
1ページあたり 20 件ずつ表示します。
- ABEJAの坂井氏が、温度や電力などのセンサーデータをLLMに入力し、異常検知レポートを作成させる検証結果を公開した。
- セキュリティ企業CTM360の調査により、保険会社を標的とするフィッシング攻撃が、従来の情報を収集する手口からリアルタイムでアカウントを乗っ取る手法へと進化していることが判明した。
- Googleは、アカウントからロックアウトされた際の復旧用手段として、セルフィー（自撮り）動画による新しいサインイン方法を発表した。
- グーグルは、サムスンの新型折りたたみスマホ向けにAI機能「Gemini Intelligence」を発表した。
- 米Googleは公式ブログにて、音声対話機能である「Gemini Live」を使い、ユーザーが目にしている現実世界の物体やスマートフォンの画面についてAIに相談する方法を公開した。
- GitHubは2026年7月21日、開発支援ツール「GitHub Copilot」において、Googleの最新AIモデル「Gemini 3.6 Flash」の提供を開始した。
- 米Googleは、AIエージェントの構築に適した新モデル「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表した。
- Google DeepMindが、ソフトウェアの脆弱性を迅速に発見・修正するセキュリティ特化型AIモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表した。
- 米Googleは、大学生などの夏季休暇における生産性向上や新学期の準備を支援するため、自社のAIツールを活用した具体的な方法を公開した。
- GoogleはGeminiを用いて副業を立ち上げ・成長させる5つの方法を公表した。
- ロシア語話者のハッカー「bandcampro」が、GoogleのAIツール「Gemini CLI」をサイバー攻撃の制御に悪用していました。
- 欧州委員会は、Googleに対し、自社の「Gemini」と同等のAndroid OS機能へのアクセス権を競合AIアシスタントに提供するよう命じた。
- MozillaはFirefox向けに、すでに実証コードが公開されている2件の深刻な脆弱性を修正する更新プログラムをリリースした。
- NVIDIAは、5,000人以上の開発者が参加したAI推論コンペティションの分析から得られた実用的な知見を公開した。
東南アジアにおける「Gemini」アプリのアクティブユーザー数が、過去1年間で2倍以上に増加した。
- HTTPヘッダーを変更するための人気ブラウザ拡張機能「ModHeader」に、ユーザーの閲覧履歴を収集して外部サーバーに送信する隠しコードが含まれていることが判明した。
GoogleのAIアプリ「Gemini」において、個人の学習目標に合わせた環境を構築できる新機能「学習ノートブック」が追加された。
- 大規模言語モデル（LLM）へ画像を入力する際、詳細度設定（detail）を「low（低詳細度）」に落とす選択が、期待通りのコスト削減につながらない仕組みを解説する。
- サンフランシスコのコーヒー店「Henry’s House of Coffee」が、GoogleのAI「Gemini」を用いて店舗運営業務を合理化した。
- 「Gemini 3.5」および「Gemini Omni」を発表し、自律的にタスクをこなすAIエージェント時代への移行を提示した。